Es werden nicht nur klassische statistische Methoden, wie die Regressions- und Varianzanalyse, vorgestellt, sondern auch moderne Verfahren des maschinellen Lernens. Fast alle diese Methoden lassen sich auf einige wenige statistische Grundprinzipien zurückführen, nämlich auf das Maximum-Likelihood-Verfahren, den Likelihood-Quotiententest und den Bayes-Ansatz. Daher setzen wir uns zu Beginn der Vorlesung intensiv mit diesen Grundprinzipien in einfachen statistischen Modellen auseinander.
- Lehrende(r): Denis Belomestny
- Lehrende(r): Tatiana Orlova