Im
Rahmen des Seminars werden ausgewählte Techniken des Data Science mit Python
vorgestellt. In Kleingruppen werden energiewirtschaftliche Fragestellungen insb.
durch Analysemethoden beantwortet, die jedes Semester und unter
Berücksichtigung aktueller Entwicklungen und Interessen der Studierenden
wechseln. Ziel ist neben der gemeinsamen Bearbeitung einer Fragestellung auch
das adäquate Darstellen der Ergebnisse, sowohl im Rahmen einer Präsentation als
auch in einer schriftlichen Ausarbeitung.
Lehrinhalte
- Einführung in Data Science und der Nutzung von Python in der Energiewirtschaft
- Grundlagen Python
- Einführung grundlegende Modellkonzepte, insb. Regression und Klassifizierung
- Einführung Themengebiete und Einsatz von KI mit dessen Potenzialen und Grenzen (bspw. ChatGPT, GitHub Copilot)
- Datenimport (Open-Data), -validierung und -aufbereitung
- Ergebnisdarstellung: Visualisierung und Berichtserstellung
- Eigenes Programmieren
- Lehrende(r): Benjamin Böcker