Moodle UDE

In this Moodle page, you will find resources related to the 2022  Environmental Microbiology Practical Course.

Learning Targets:

The students shall get trained in:

• Handling of environmental microorganisms and samples
• Microscopy incl. staining methods
• Application of Cultivation-, Molecular- and Bioinformatics-based analyses to address microbial community structure, composition and function
• Microbial roles in biogeochemistry

Contents:

• Microscopy of microorganisms (e.g., FISH, BacLight)
• Analysis of microbial communities through biomolecular and bioinformatics methods

(English text below)

Bilder und Texte der Veranstaltungsfolien und -unterlagen sowie das gesprochene Wort innerhalb der Vorlesung und Lehr-Lern-Videos dienen allein dem Selbst- bzw. Gruppenstudium. Jede weiterführende Nutzung ist den Teilnehmenden der Moodle-Kurse untersagt, z.B. Verbreitung an andere Studierende, in sozialen Netzwerken, dem Internet! Darüber hinaus ist ein studentischer Mitschnitt von Webkonferenzen im Rahmen der Lehre nicht erlaubt.

Course slides and materials containing pictures and texts may only be used for self-study as well as group-study. This also applies to spoken contents in a lecture or an educational video. All further usage, such as the distribution on the internet, among other students or in social networks, is not allowed for any participants of the Moodle course! Moreover, the recording of web conferences in the context of teaching is prohibited for all students.

Unternehmen sind soziale Systeme, in denen Menschen arbeitsteilig kooperieren, um individuelle und gemeinsame Ziele zu erreichen. Ab einer bestimmten Größe und Komplexität funktioniert diese Kooperation nicht mehr selbststeuernd, sondern sie erfordert Führung in festen Organisationsstrukturen ebenso wie in flexiblen Projektteams.

Führung wird dabei verstanden als „Menschen bewegen und sich entwickeln lassen.“

Einerseits sollen also Menschen dazu veranlasst werden, im Interesse des Unternehmens zielgerichtet definierte Aufgaben zu erledigen (Aufgaben-bzw. Sachperspektive) andererseits streben Menschen im Arbeitsumfeld nach sinnhafter Arbeit, Wertschätzung, Freude und persönlicher Weiterentwicklung (Beziehungs- und Entwicklungsperspektive).

Moderne Führung muss heute beide Perspektiven abdecken und ist gleichzeitig zum entscheidenden Erfolgsfaktor für den wirtschaftlichen Erfolg der Unternehmen in allen Branchen und Bereichen geworden. Darüber hinaus sehen sich die mit Führung betrauten Menschen, also Führungskräfte und Projektleiter, vielfältigen Anforderungen und Erwartungen in einem Umfeld gegenüber, in dem Dynamik und Komplexität immer mehr zunehmen.  

Dies macht das Thema „Führung“ zu einem der anspruchsvollsten aber gleichzeitig auch interessantesten Themen überhaupt. Alle Studierenden sollte sich mit dem Thema Führung auseinandersetzen, da über alle Funktionen und Fachrichtungen hinweg im späteren beruflichen Umfeld jeder entweder in einer Leitungsfunktion oder als Mitarbeitender in Funktionsbereichen bzw. Projektteams mit dem Thema Führung in Berührung kommen wird.

Das Seminar ist modular aufgebaut und umfasst insgesamt 6 Themenfelder:

1.     Vom Patriarchen zu agilen Teams: Führung im Wandel der Zeit.

2.     Du musst! Du sollst! Du kannst!  Die „Rolle“ Führungskraft im „System“ Unternehmen.

3.     Der Blick in den Spiegel: Die eigene Führungshaltung kennen.

4.     Schlüsselkompetenz für sehr gute Führung: Kommunikation & Information.

5.     Es knallt: Grundlagen im Konfliktmanagement. Konflikte erkennen, verstehen, lösen.

6.     Aktueller Trends: Agile Führung und die Führungskraft als Coach

Jedes Modul enthält kurze Impulsverträge, wobei verschiedene Medien und Formate zum Einsatz kommen. Die Erarbeitung und Reflektion der Themen durch die Studierenden erfolgt in Einzel- und Gruppenarbeiten sowie durch interaktive Elemente wie Online-Feedbacks.

Die Studierenden bekommen die Möglichkeit durch einfache Tools Elemente ihrer eigenen Führungshaltung kennen zu lernen und zu reflektieren.

Das Seminar ist sehr praxisnah aufgebaut und enthält reale Praxisfälle und Fallstudien sowie interaktive Live-Interviews mit aktiven und ehemaligen Führungskräften namhafter Unternehmen.

2. Lernziele

- Grundlagen zum Thema Führung und Kenntnis wesentlicher aktueller Trends und Entwicklungen im Thema Führung.

- Verstehen der „Rolle“ einer Führungskraft und den daraus folgenden Kompetenzanforderungen.

-  Selbstreflexion zu Teilbereichen der eigenen Führungshaltung.

-  Grundlagen zum Thema „Kommunikation“ und „Konfliktmanagement“

-  Kennenlernen der Grundlagen aktueller Führungstrends und Führungsherausforderungen „Agile Führung“ und „Die Führungskraft als Coach“.

3. Termine

4. Studienleistung

Die Studienleistung im Selbststudium erfolgt in Einzel- und Gruppenarbeit (schriftliche Themenreflexion, Fallstudienarbeit, Kurzpräsentation)

Dieser Moodle-Kursraum wurde von Dr. Bettina Oeste (UDE) in Zusammenarbeit mit dem Westermann Verlag erstellt. In ihm findet sich das didaktische Begleitmaterial zu dem Unterrichtsmodell Kästner zum Gebrauch aus Heft 3/2021 der Fachzeitschrift Praxis Deutschunterricht. Die dort präsentierten Unterrichtsvorschläge wurden von der Verfasserin mit geeigneten Moodle-Werkzeugen in ein E-Learning-Konzept überführt, das den Leser*innen der Zeitschrift sowie einer interessierten Öffentlichkeit hier zum Zwecke der Nachnutzung als Open Access-Material bereitgestellt wird.

Der Raum ist für Nutzer*innen der Universität Duisburg-Essen mit ihrer UDE-Kennung, für externe Nutzer*innen über eine Registrierung als Gast frei zugänglich.

COPYRIGHT:

Die Inhalte dieses Anschauungsraums stehen unter der CC BY-SA 4.0-Lizenz. Der Name der Urheberin soll bei einer Weiterverwendung wie folgt genannt werden: Dr. Bettina Oeste für die Universität Duisburg-Essen. Die Lizenz erstreckt sich nicht auf Inhalte Dritter. Anders lizenzierte Inhalte sind entsprechend gekennzeichnet. 

Eingebettete KI ist heutzutage in vielen Bereichen anzutreffen, oft erlaubt ihre Verwendung eine effiziente Verarbeitung von Daten nahe bei der Datenquelle. Naturgemäß sind eingebettete System aber oft kaum physisch zugänglich. Da sie aber auch sich ändernden Anforderungen und Umwelteinflüssen unterliegen, brauchen Anwendungsbetreuer:innen und -entwickler:innen eine Möglichkeit auch nach Deployment des Systems noch Änderungen an der KI vorzunehmen. In dem Projekt sollen daher erste Schritte unternommen werden heterogene eingebettete KI in-situ zu aktualisieren oder sogar völlig zu ändern. Dazu werden die Student:innen eine Lösung entwickeln, die einem eingebetteten System Zugriff auf einen AI Model Store erlaubt. Dabei werden Sie

• recherchieren wie ähnliche Systeme heutzutage realisiert werden
• ein Beispielmodell für eine eingebettete MCU designen/trainieren und in eine Beispielanwendung integrieren
• einen Model Store aufsetzen
• Modelle und Parameter im Model Store speichern
• Schnittstellen entwickeln, die Anwendungsbetreuern erlauben auf Entitäten im Model Store zuzugreifen

Vorraussetzung für die Teilnahme:

• Kenntnisse in embedded C or Python

Hilfreiche Kenntnisse:

• Java
• MQTT
• Pytorch

Eingebettete KI ist heutzutage in vielen Bereichen anzutreffen, oft erlaubt ihre Verwendung eine effiziente Verarbeitung von Daten nahe bei der Datenquelle. Naturgemäß sind eingebettete System aber oft kaum physisch zugänglich. Da sie aber auch sich ändernden Anforderungen und Umwelteinflüssen unterliegen, brauchen Anwendungsbetreuer:innen und -entwickler:innen eine Möglichkeit auch nach Deployment des Systems noch Änderungen an der KI vorzunehmen. In dem Projekt sollen daher erste Schritte unternommen werden heterogene eingebettete KI in-situ zu aktualisieren oder sogar völlig zu ändern. Dazu werden die Student:innen eine Lösung entwickeln, die einem eingebetteten System Zugriff auf einen AI Model Store erlaubt. Dabei werden Sie

• recherchieren wie ähnliche Systeme heutzutage realisiert werden
• ein Beispielmodell für eine eingebettete MCU designen/trainieren und in eine Beispielanwendung integrieren
• einen Model Store aufsetzen
• Modelle und Parameter im Model Store speichern
• Schnittstellen entwickeln, die Anwendungsbetreuern erlauben auf Entitäten im Model Store zuzugreifen

Vorraussetzung für die Teilnahme:

• Kenntnisse in embedded C or Python

Hilfreiche Kenntnisse:

• Java
• MQTT
• Pytorch

This one-week course is directed towards a general audience of all faculties, undergraduates, graduates, doctoral students, post-docs, and even docents. For undergraduates, it is an E3-course (Studium Liberale). It will be given by a guest professor from Rutgers University, USA, Prof. Troy Shinbrot.

In dem zweisemestrigen Kurs entwickeln die Studierende eine Forschungsfrage, die mit den Daten der 21. Sozialerhebung des Deutschen Studentenwerks bearbeitet werden kann, führen entsprechende Anaylsen mit den Daten durch und erstellen einen Forschungsbericht.