- Lehrende(r): Antonia Hmaidi
Suchergebnisse: 1755
Das ist der Moodle-Kursraum des Mentorings für alle Erstsemester der Geisteswissenschaften im Wintersemester 2021/22.
- Lehrende(r): Anna-Ida Almus
- Lehrende(r): Anna Beckers
- Lehrende(r): Josephine Belting
- Lehrende(r): Kyra Katharina Berger
- Lehrende(r): Anne Burja
- Lehrende(r): Markus Hülbusch
- Lehrende(r): Svenja Caroline Kuhn
- Lehrende(r): Jana Kristin Lenßen
- Lehrende(r): Laura Niewiera
- Lehrende(r): Laura Ritzkowski
- Lehrende(r): Hannah Sawall
- Lehrende(r): Cirine Trabelsi
- Lehrende(r): Yvonne Wenk
Liebe Studierende,
herzlich Willkommen!
Nun haben Sie auch den passenden Moodle-Kurs für das im Wintersemester 2021/2022 startende Mentoring gefunden. Wir freuen uns darauf, Sie bald in Präsenz begrüßen zu dürfen. Sicherlich ist der Start an der Universität nicht einfach und genau aus diesem Grund möchten wir Sie mithilfe der Mentoring-Treffen unterstützen.
In diesem Moodle-Kurs werden Ankündigungen und Informationen rund um das Mentoring veröffentlicht. Auch die Termine und Veranstaltungsorte für die insgesamt fünf Mentoring-Treffen werden Sie nach und nach hier finden. Das 1. Mentoring-Treffen wird nach aktuellem Stand in der zweiten Vorlesungswoche stattfinden.
Erinnern Sie bitte auch Ihre Mitstudierenden, dass diese sich in diesen Moodle-Kurs eintragen!
Bei weiteren Fragen zur Organisation können Sie sich gerne an mich wenden.
Viele Grüße
Daniel Schwarm (daniel.schwarm@uni-due.de)
- Lehrende(r): Daniel Schwarm
Das ist der Moodle-Raum des Crashkurses für alle Lehramtserstis, die montags von 12 bis 14 Uhr den Crashkurs belegt haben.
- Lehrende(r): Anne Burja
- Lehrende(r): Yvonne Wenk
Das ist der Moodle-Kursraum für das Mentoring-Tutorium „Einführung ins Studium der Geisteswissenschaften für Zwei-Fach-BAs“ bei Luca. Das Tutorium findet montags, 14-16 Uhr online in folgendem Zoom-Raum statt:
Mehr Infos zum Mentoring der Geisteswissenschaften auf https://www.uni-
due.de/geisteswissenschaften/mentoring/.
- Lehrende(r): Luca Gerke
Mehr Infos zum Mentoring der Geisteswissenschaften auf: https://www.uni-due.de/geisteswissenschaften/mentoring/.
- Lehrende(r): Nick Deutz
Herzlich Willkommen im Moodle-Kurs des Mentoring Tutoriums im Wintersemester 2024/25
Dieser Kurs ist dazu da, euch zu helfen, im ersten Semester Orientierung zu finden, Kontakte zu knüpfen und gut an der Uni anzukommen. Hier bekommt ihr alle wichtigen Informationen und Ressourcen, die zusätzlich zu unserer wöchentlichen Besprechung hilfreich sein könnten.
Wenn ihr irgendwelche Fragen habt, könnt ihr mir gerne eine E-Mail an paula.hellwich@stud.uni-due.de schreiben.
Außerdem findet ihr Informationen auf der Startseite des Mentorings der Fakultät der Geisteswissenschaften unter https://www.uni-due.de/geisteswissenschaften/mentoring/
Kontakt zum Mentoring:
Yvonne Wenk & Markus Hülbusch
E-Mail: mentoring.geiwi@uni-due.de
Bürozeiten Frau Wenk: dienstags, 10.00–12.30 Uhr in R12 V03 D95 (offene Sprechstunde ohne Anmeldung, andere Zeiten nach Absprache. Am 3.12. fällt die Sprechstunde aus.)
Bürozeiten Herr Hülbusch: mittwochs & donnerstags, 8.00–13.00 Uhr in R12 V03 D97 (offene Sprechstunde ohne Anmeldung, andere Zeiten nach Absprache)
- Lehrende(r): Paula Emily Hellwich
- Lehrende(r): Markus Hülbusch
- Lehrende(r): Laura Schniesko
- Lehrende(r): Yvonne Wenk
Herzlich Willkommen an der Uni Duisburg Essen!
Dies ist der Moodle Raum für das Mentoring Tutorium Montags, 10-12 Uhr.

- Lehrende(r): Pia Luisa Rilinger
- Lehrende(r): Yvonne Wenk
Das Mentoring im Lehramt begleitet Studierende während ihrer Praxisphasen im Bachelor. Kern des Programms ist ein online-gestütztes Reflexionsangebot für Studierende im Eignungs- und Orientierungspraktikum (EOP). Die persönlichen Erwartungen an den Beruf und die individuellen Entwicklungspotentiale sollen auf Basis der ersten schulpraktischen Erfahrungen reflektiert werden, um so eine kontinuierliche Eignungsreflexion anzustoßen, die in den weiteren Praxisphasen (Berufsfeldpraktikum und Praxissemester) fortgeführt wird.
In diesem MentoringLA-Moodle-Raum können sich die Studierenden mit den Kompetenzstandards und möglichen Erwerbssituationen interaktiv und multimedial auseinandersetzen und auf das abschließende Feedbackgespräch im Praktikum vorbereiten.
Mit der Anmeldung zum EOP erhalten die Studierenden alle notwendigen Informationen und den Zugang zum MentoringLA-Moodle-Raum. Hier erfolgt auch die Schulmeldung und später im Berufsfeldpraktikum auch die Meldung der Praktikumseinrichtung.
- Mentoring-Koordination: Julia Niemann
Für den Zugang zum Moodle-Kurs schreiben Sie sich über LSF im Kurs ein. Die Einschreibung zum Kursraum erfolgt dann etwas verzögert. Bei weiteren Fragen kontaktieren Sie mich gerne unter s.van.waasen@fz-juelich.de mit Ihrer @stud.uni-due.de E-Mail-Adresse.
Beste Grüße
Stefan van Waasen
- Lehrende(r): Stefan van Waasen
Anmeldefristen für das Sommersemester 2024.
Einen Erstanmeldung über das LSF ist unbedingt erforderlich.
- Lehrende(r): Roland Kalwis
- Lehrende(r): Olga Myronova
Hinweis zur Anmeldung:
Bitte nutzen Sie das Zulassungsverfahren des LSF, um sich für diese Veranstaltung anzumelden. Dort erhalten Sie das Passwort für diesen Moodle-Kurs.
Link zur Veranstaltung im LSF: https://campus.uni-due.de/lsf/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=352219&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung
In der die Vorlesung ‚Production and Operations
Management 1/2’ begleitenden Übung werden ausgewählte Inhalte der
Vorlesung aufgegriffen und anhand von praxisrelevanten Beispielen und
Übungsaufgaben vertieft. Weitere Bestandteile der
Übung bilden Lineare Programmierung und mathematische Modellierung von gegebenen Problemstellungen mithilfe von Optimierungsmodellen. Hier werden quantitative
Verfahren und Methoden des Production and Operations Management präsentiert und von den Studierenden eingeübt. Dabei werden die Methoden konzeptionell vorgestellt, ökonomisch interpretiert und mit Hilfe von Lern- und Standardsoftware eingesetzt. Insbesondere lernen die Studiereden den Umgang mit Solvern für Mathematische Optimierungsprobleme die und die zugehörigen Schnittstellen. Die Studierenden sind in der Lage, den Lehrinhalt auf
klassische und modifizierte Problemstellungen zu übertragen. Weiterhin sind
Studierenden in der Lage (quantitative und nicht quantitative) Aspekte von produktionswirtschaftlichen Entscheidungssituationen zu identifizieren, sie in Modellen abzubilden und Lösungsvorschläge zu entwickeln. Dazu kennen sie das Spektrum grundlegender Modellansätze und deren Einsatzmöglichkeiten.Beschreibung:
Lernziele:
- Lehrende(r): Erik Pohl
Hinweis zur Anmeldung:
Bitte nutzen Sie das Zulassungsverfahren des LSF, um sich für diese Veranstaltung anzumelden. Dort erhalten Sie das Passwort für diesen Moodle-Kurs.
Link zur Veranstaltung im LSF: https://campus.uni-due.de/lsf/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=352219&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung
In der die Vorlesung ‚Production and Operations
Management 1/2’ begleitenden Übung werden ausgewählte Inhalte der
Vorlesung aufgegriffen und anhand von praxisrelevanten Beispielen und
Übungsaufgaben vertieft. Weitere Bestandteile der
Übung bilden Lineare Programmierung und mathematische Modellierung von gegebenen Problemstellungen mithilfe von Optimierungsmodellen. Hier werden quantitative
Verfahren und Methoden des Production and Operations Management präsentiert und von den Studierenden eingeübt. Dabei werden die Methoden konzeptionell vorgestellt, ökonomisch interpretiert und mit Hilfe von Lern- und Standardsoftware eingesetzt. Insbesondere lernen die Studiereden den Umgang mit Solvern für Mathematische Optimierungsprobleme die und die zugehörigen Schnittstellen. Die Studierenden sind in der Lage, den Lehrinhalt auf
klassische und modifizierte Problemstellungen zu übertragen. Weiterhin sind
Studierenden in der Lage (quantitative und nicht quantitative) Aspekte von produktionswirtschaftlichen Entscheidungssituationen zu identifizieren, sie in Modellen abzubilden und Lösungsvorschläge zu entwickeln. Dazu kennen sie das Spektrum grundlegender Modellansätze und deren Einsatzmöglichkeiten.Beschreibung:
Lernziele:
- Lehrende(r): Erik Pohl
Hinweis zur Anmeldung:
Bitte nutzen Sie das Zulassungsverfahren des LSF, um sich für diese Veranstaltung anzumelden. Dort erhalten Sie das Passwort für diesen Moodle-Kurs.
Link zur Veranstaltung im LSF: https://campus.uni-due.de/lsf/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=352219&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung
In der die Vorlesung ‚Production and Operations
Management 1/2’ begleitenden Übung werden ausgewählte Inhalte der
Vorlesung aufgegriffen und anhand von praxisrelevanten Beispielen und
Übungsaufgaben vertieft. Weitere Bestandteile der
Übung bilden Lineare Programmierung und mathematische Modellierung von gegebenen Problemstellungen mithilfe von Optimierungsmodellen. Hier werden quantitative
Verfahren und Methoden des Production and Operations Management präsentiert und von den Studierenden eingeübt. Dabei werden die Methoden konzeptionell vorgestellt, ökonomisch interpretiert und mit Hilfe von Lern- und Standardsoftware eingesetzt. Insbesondere lernen die Studiereden den Umgang mit Solvern für Mathematische Optimierungsprobleme die und die zugehörigen Schnittstellen. Die Studierenden sind in der Lage, den Lehrinhalt auf
klassische und modifizierte Problemstellungen zu übertragen. Weiterhin sind
Studierenden in der Lage (quantitative und nicht quantitative) Aspekte von produktionswirtschaftlichen Entscheidungssituationen zu identifizieren, sie in Modellen abzubilden und Lösungsvorschläge zu entwickeln. Dazu kennen sie das Spektrum grundlegender Modellansätze und deren Einsatzmöglichkeiten.Beschreibung:
Lernziele:
- Lehrende(r): Erik Pohl
Hinweis zur Anmeldung:
Bitte nutzen Sie das Zulassungsverfahren des LSF, um sich für diese Veranstaltung anzumelden. Dort erhalten Sie das Passwort für diesen Moodle-Kurs.
Link zur Veranstaltung im LSF: https://campus.uni-due.de/lsf/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=352219&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung
In der die Vorlesung ‚Production and Operations
Management 1/2’ begleitenden Übung werden ausgewählte Inhalte der
Vorlesung aufgegriffen und anhand von praxisrelevanten Beispielen und
Übungsaufgaben vertieft. Weitere Bestandteile der
Übung bilden Lineare Programmierung und mathematische Modellierung von gegebenen Problemstellungen mithilfe von Optimierungsmodellen. Hier werden quantitative
Verfahren und Methoden des Production and Operations Management präsentiert und von den Studierenden eingeübt. Dabei werden die Methoden konzeptionell vorgestellt, ökonomisch interpretiert und mit Hilfe von Lern- und Standardsoftware eingesetzt. Insbesondere lernen die Studiereden den Umgang mit Solvern für Mathematische Optimierungsprobleme die und die zugehörigen Schnittstellen. Die Studierenden sind in der Lage, den Lehrinhalt auf
klassische und modifizierte Problemstellungen zu übertragen. Weiterhin sind
Studierenden in der Lage (quantitative und nicht quantitative) Aspekte von produktionswirtschaftlichen Entscheidungssituationen zu identifizieren, sie in Modellen abzubilden und Lösungsvorschläge zu entwickeln. Dazu kennen sie das Spektrum grundlegender Modellansätze und deren Einsatzmöglichkeiten.Beschreibung:
Lernziele:
- Lehrende(r): Erik Pohl
Hinweis zur Anmeldung:
Bitte nutzen Sie das Zulassungsverfahren des LSF, um sich für diese Veranstaltung anzumelden. Dort erhalten Sie das Passwort für diesen Moodle-Kurs.
Link zur Veranstaltung im LSF: https://campus.uni-due.de/lsf/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=352219&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung
In der die Vorlesung ‚Production and Operations
Management 1/2’ begleitenden Übung werden ausgewählte Inhalte der
Vorlesung aufgegriffen und anhand von praxisrelevanten Beispielen und
Übungsaufgaben vertieft. Weitere Bestandteile der
Übung bilden Lineare Programmierung und mathematische Modellierung von gegebenen Problemstellungen mithilfe von Optimierungsmodellen. Hier werden quantitative
Verfahren und Methoden des Production and Operations Management präsentiert und von den Studierenden eingeübt. Dabei werden die Methoden konzeptionell vorgestellt, ökonomisch interpretiert und mit Hilfe von Lern- und Standardsoftware eingesetzt. Insbesondere lernen die Studiereden den Umgang mit Solvern für Mathematische Optimierungsprobleme die und die zugehörigen Schnittstellen. Die Studierenden sind in der Lage, den Lehrinhalt auf
klassische und modifizierte Problemstellungen zu übertragen. Weiterhin sind
Studierenden in der Lage (quantitative und nicht quantitative) Aspekte von produktionswirtschaftlichen Entscheidungssituationen zu identifizieren, sie in Modellen abzubilden und Lösungsvorschläge zu entwickeln. Dazu kennen sie das Spektrum grundlegender Modellansätze und deren Einsatzmöglichkeiten.Beschreibung:
Lernziele:
- Lehrende(r): Erik Pohl
Hinweis zur Anmeldung:
Bitte nutzen Sie das Zulassungsverfahren des LSF, um sich für diese Veranstaltung anzumelden. Dort erhalten Sie das Passwort für diesen Moodle-Kurs.
Link zur Veranstaltung im LSF: https://campus.uni-due.de/lsf/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=352219&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung
In der die Vorlesung ‚Production and Operations
Management 1/2’ begleitenden Übung werden ausgewählte Inhalte der
Vorlesung aufgegriffen und anhand von praxisrelevanten Beispielen und
Übungsaufgaben vertieft. Weitere Bestandteile der
Übung bilden Lineare Programmierung und mathematische Modellierung von gegebenen Problemstellungen mithilfe von Optimierungsmodellen. Hier werden quantitative
Verfahren und Methoden des Production and Operations Management präsentiert und von den Studierenden eingeübt. Dabei werden die Methoden konzeptionell vorgestellt, ökonomisch interpretiert und mit Hilfe von Lern- und Standardsoftware eingesetzt. Insbesondere lernen die Studiereden den Umgang mit Solvern für Mathematische Optimierungsprobleme die und die zugehörigen Schnittstellen. Die Studierenden sind in der Lage, den Lehrinhalt auf
klassische und modifizierte Problemstellungen zu übertragen. Weiterhin sind
Studierenden in der Lage (quantitative und nicht quantitative) Aspekte von produktionswirtschaftlichen Entscheidungssituationen zu identifizieren, sie in Modellen abzubilden und Lösungsvorschläge zu entwickeln. Dazu kennen sie das Spektrum grundlegender Modellansätze und deren Einsatzmöglichkeiten.Beschreibung:
Lernziele:
- Lehrende(r): Erik Pohl
Hinweis zur Anmeldung:
Bitte nutzen Sie das Zulassungsverfahren des LSF, um sich für diese Veranstaltung anzumelden. Dort erhalten Sie das Passwort für diesen Moodle-Kurs.
Link zur Veranstaltung im LSF: https://campus.uni-due.de/lsf/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=352219&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung
In der die Vorlesung ‚Production and Operations
Management 1/2’ begleitenden Übung werden ausgewählte Inhalte der
Vorlesung aufgegriffen und anhand von praxisrelevanten Beispielen und
Übungsaufgaben vertieft. Weitere Bestandteile der
Übung bilden Lineare Programmierung und mathematische Modellierung von gegebenen Problemstellungen mithilfe von Optimierungsmodellen. Hier werden quantitative
Verfahren und Methoden des Production and Operations Management präsentiert und von den Studierenden eingeübt. Dabei werden die Methoden konzeptionell vorgestellt, ökonomisch interpretiert und mit Hilfe von Lern- und Standardsoftware eingesetzt. Insbesondere lernen die Studiereden den Umgang mit Solvern für Mathematische Optimierungsprobleme die und die zugehörigen Schnittstellen. Die Studierenden sind in der Lage, den Lehrinhalt auf
klassische und modifizierte Problemstellungen zu übertragen. Weiterhin sind
Studierenden in der Lage (quantitative und nicht quantitative) Aspekte von produktionswirtschaftlichen Entscheidungssituationen zu identifizieren, sie in Modellen abzubilden und Lösungsvorschläge zu entwickeln. Dazu kennen sie das Spektrum grundlegender Modellansätze und deren Einsatzmöglichkeiten.Beschreibung:
Lernziele:
- Lehrende(r): Erik Pohl
Hinweis zur Anmeldung:
Bitte nutzen Sie das Zulassungsverfahren des LSF, um sich für diese Veranstaltung anzumelden. Dort erhalten Sie das Passwort für diesen Moodle-Kurs.
Link zur Veranstaltung im LSF: https://campus.uni-due.de/lsf/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=352219&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung
In der die Vorlesung ‚Production and Operations
Management 1/2’ begleitenden Übung werden ausgewählte Inhalte der
Vorlesung aufgegriffen und anhand von praxisrelevanten Beispielen und
Übungsaufgaben vertieft. Weitere Bestandteile der
Übung bilden Lineare Programmierung und mathematische Modellierung von gegebenen Problemstellungen mithilfe von Optimierungsmodellen. Hier werden quantitative
Verfahren und Methoden des Production and Operations Management präsentiert und von den Studierenden eingeübt. Dabei werden die Methoden konzeptionell vorgestellt, ökonomisch interpretiert und mit Hilfe von Lern- und Standardsoftware eingesetzt. Insbesondere lernen die Studiereden den Umgang mit Solvern für Mathematische Optimierungsprobleme die und die zugehörigen Schnittstellen. Die Studierenden sind in der Lage, den Lehrinhalt auf
klassische und modifizierte Problemstellungen zu übertragen. Weiterhin sind
Studierenden in der Lage (quantitative und nicht quantitative) Aspekte von produktionswirtschaftlichen Entscheidungssituationen zu identifizieren, sie in Modellen abzubilden und Lösungsvorschläge zu entwickeln. Dazu kennen sie das Spektrum grundlegender Modellansätze und deren Einsatzmöglichkeiten.Beschreibung:
Lernziele:
- Lehrende(r): Erik Pohl
Hinweis zur Anmeldung:
Bitte nutzen Sie das Zulassungsverfahren des LSF, um sich für diese Veranstaltung anzumelden. Dort erhalten Sie das Passwort für diesen Moodle-Kurs.
Link zur Veranstaltung im LSF: https://campus.uni-due.de/lsf/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=352219&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung
In der die Vorlesung ‚Production and Operations
Management 1/2’ begleitenden Übung werden ausgewählte Inhalte der
Vorlesung aufgegriffen und anhand von praxisrelevanten Beispielen und
Übungsaufgaben vertieft. Weitere Bestandteile der
Übung bilden Lineare Programmierung und mathematische Modellierung von gegebenen Problemstellungen mithilfe von Optimierungsmodellen. Hier werden quantitative
Verfahren und Methoden des Production and Operations Management präsentiert und von den Studierenden eingeübt. Dabei werden die Methoden konzeptionell vorgestellt, ökonomisch interpretiert und mit Hilfe von Lern- und Standardsoftware eingesetzt. Insbesondere lernen die Studiereden den Umgang mit Solvern für Mathematische Optimierungsprobleme die und die zugehörigen Schnittstellen. Die Studierenden sind in der Lage, den Lehrinhalt auf
klassische und modifizierte Problemstellungen zu übertragen. Weiterhin sind
Studierenden in der Lage (quantitative und nicht quantitative) Aspekte von produktionswirtschaftlichen Entscheidungssituationen zu identifizieren, sie in Modellen abzubilden und Lösungsvorschläge zu entwickeln. Dazu kennen sie das Spektrum grundlegender Modellansätze und deren Einsatzmöglichkeiten.Beschreibung:
Lernziele:
- Lehrende(r): Erik Pohl