- Lehrende(r): Miriam Mulders
Kursbereich: Erziehungswissenschaft
Suchergebnisse: 10577
- Lehrende(r): Miriam Mulders
Kursbereich: Erziehungswissenschaft
- Lehrende(r): Dominik Evangelou
- Lehrende(r): Miriam Mulders
- Lehrende(r): Kristian Träg
Kursbereich: Erziehungswissenschaft
- Lehrende(r): Sophia Donat
- Lehrende(r): Dominik Evangelou
- Lehrende(r): Miriam Mulders
- Lehrende(r): Tatjana Steinhaus
Kursbereich: Erziehungswissenschaft
- Lehrende(r): Stefan de Dios Panal
- Lehrende(r): Wanja von der Goltz
Kursbereich: Center für Studierenden-Services
- Lehrende(r): Stefan de Dios Panal
- Lehrende(r): Wanja von der Goltz
Kursbereich: Center für Studierenden-Services
- Lehrende(r): Stefan de Dios Panal
- Lehrende(r): Wanja von der Goltz
Kursbereich: Center für Studierenden-Services
- Lehrende(r): Stefan de Dios Panal
- Lehrende(r): Wanja von der Goltz
Kursbereich: Center für Studierenden-Services
- Lehrende(r): Stefan de Dios Panal
- Lehrende(r): Wanja von der Goltz
Kursbereich: Center für Studierenden-Services
Die Berechenbarkeits- und Komplexitätstheorie ist eine wichtige Grundlage der Informatik. Hierbei geht es um Fragestellungen der Form: was kann überhaupt berechnet werden? Wie teuer ist diese Berechnung? Mit dem P-NP-Problem erläutert dieses Gebiet auch das wichtigste bisher ungelöste Problem der theoretischen Informatik. Im Rahmen dieser Veranstaltung werden grundlegende Kenntnisse zu den Bereichen Berechenbarkeit und Komplexität vermittelt. Im Einzelnen:
Berechenbarkeit:
- Turing-Maschinen
- Intuitiver Berechenbarkeitsbegriff, Churchsche These
- LOOP-/WHILE-/GOTO-Berechenbarkeit, Primitiv rekursive und mu-rekursive Funktionen
- Halteproblem, Unentscheidbarkeit, Reduktionen, Unentscheidbare Probleme
Komplexitätstheorie:
- Komplexitätsklassen, P-NP-Problem
- NP-Vollständigkeit, NP-vollständige Probleme
- Polynomielle Reduktion
Weitere Informationen zu dieser Veranstaltung finden Sie unter https://www.uni-due.de/theoinf/teaching/ws201920_beko.php
- Lehrende(r): Simon Busley
- Lehrende(r): Richard Eggert
- Lehrende(r): Nina Grigoriou
- Lehrende(r): Barbara König
- Lehrende(r): Katja Poltermann
- Lehrende(r): Inga Rittmann
- Lehrende(r): Fabian Urrigshardt
- Lehrende(r): Lara Wallentin
- Lehrende(r): Florian Wittbold
Kursbereich: Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaften
Die Berechenbarkeits- und Komplexitätstheorie ist eine wichtige Grundlage der Informatik. Hierbei geht es um Fragestellungen der Form: was kann überhaupt berechnet werden? Wie teuer ist diese Berechnung? Mit dem P-NP-Problem erläutert dieses Gebiet auch das wichtigste bisher ungelöste Problem der theoretischen Informatik. Im Rahmen dieser Veranstaltung werden grundlegende Kenntnisse zu den Bereichen Berechenbarkeit und Komplexität vermittelt. Im Einzelnen:
Berechenbarkeit:
- Turing-Maschinen
- Intuitiver Berechenbarkeitsbegriff, Churchsche These
- LOOP-/WHILE-/GOTO-Berechenbarkeit, Primitiv rekursive und mu-rekursive Funktionen
- Halteproblem, Unentscheidbarkeit, Reduktionen, Unentscheidbare Probleme
Komplexitätstheorie:
- Komplexitätsklassen, P-NP-Problem
- NP-Vollständigkeit, NP-vollständige Probleme
- Polynomielle Reduktion
Weitere Informationen zu dieser Veranstaltung finden Sie unter https://www.uni-due.de/theoinf/teaching/ws202021_beko.php
- Lehrende(r): Timo Fürtges
- Lehrende(r): Lennart Hagemann
- Lehrende(r): Barbara König
- Lehrende(r): Patrick Neumann
- Lehrende(r): Inga Rittmann
- Lehrende(r): Lars Schröder
- Lehrende(r): Shiyam Sivam
- Lehrende(r): Fabian Urrigshardt
- Lehrende(r): Lara Wallentin
- Lehrende(r): Florian Wittbold
Kursbereich: Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaften
Die Berechenbarkeits- und Komplexitätstheorie ist eine wichtige Grundlage der Informatik. Hierbei geht es um Fragestellungen der Form: was kann überhaupt berechnet werden? Wie teuer ist diese Berechnung? Mit dem P-NP-Problem erläutert dieses Gebiet auch das wichtigste bisher ungelöste Problem der theoretischen Informatik. Im Rahmen dieser Veranstaltung werden grundlegende Kenntnisse zu den Bereichen Berechenbarkeit und Komplexität vermittelt. Im Einzelnen:
Berechenbarkeit:
- Turing-Maschinen
- Intuitiver Berechenbarkeitsbegriff, Churchsche These
- LOOP-/WHILE-/GOTO-Berechenbarkeit, Primitiv rekursive und mu-rekursive Funktionen
- Halteproblem, Unentscheidbarkeit, Reduktionen, Unentscheidbare Probleme
Komplexitätstheorie:
- Komplexitätsklassen, P-NP-Problem
- NP-Vollständigkeit, NP-vollständige Probleme
- Polynomielle Reduktion
Weitere Informationen zu dieser Veranstaltung finden Sie unter https://www.uni-due.de/theoinf/teaching/ws202122_beko.php
- Lehrende(r): Taisha Goetz
- Lehrende(r): Sebastian Gurke
- Lehrende(r): Lennart Hagemann
- Lehrende(r): Barbara König
- Lehrende(r): Tom Rebentisch
- Lehrende(r): Shiyam Sivam
- Lehrende(r): Fabian Urrigshardt
- Lehrende(r): Lara Wallentin
- Lehrende(r): Florian Wittbold
Kursbereich: Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaften
Die Berechenbarkeits- und Komplexitätstheorie ist eine wichtige Grundlage der Informatik. Hierbei geht es um Fragestellungen der Form: was kann überhaupt berechnet werden? Wie teuer ist diese Berechnung? Mit dem P-NP-Problem erläutert dieses Gebiet auch das wichtigste bisher ungelöste Problem der theoretischen Informatik. Im Rahmen dieser Veranstaltung werden grundlegende Kenntnisse zu den Bereichen Berechenbarkeit und Komplexität vermittelt. Im Einzelnen:
Berechenbarkeit:
- Turing-Maschinen
- Intuitiver Berechenbarkeitsbegriff, Churchsche These
- LOOP-/WHILE-/GOTO-Berechenbarkeit, Primitiv rekursive und mu-rekursive Funktionen
- Halteproblem, Unentscheidbarkeit, Reduktionen, Unentscheidbare Probleme
Komplexitätstheorie:
- Komplexitätsklassen, P-NP-Problem
- NP-Vollständigkeit, NP-vollständige Probleme
- Polynomielle Reduktion
Weitere Informationen zu dieser Veranstaltung finden Sie unter https://www.uni-due.de/theoinf/teaching/ws202223_beko.php
- Lehrende(r): Annika Bendel
- Lehrende(r): Taisha Goetz
- Lehrende(r): Sebastian Gurke
- Lehrende(r): Lennart Hagemann
- Lehrende(r): Barbara König
- Lehrende(r): Fabian Kvas
- Lehrende(r): Tom Rebentisch
- Lehrende(r): Fabian Urrigshardt
- Lehrende(r): Florian Wittbold
Kursbereich: Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaften
Die Berechenbarkeits- und Komplexitätstheorie ist eine wichtige Grundlage der Informatik. Hierbei geht es um Fragestellungen der Form: was kann überhaupt berechnet werden? Wie teuer ist diese Berechnung? Mit dem P-NP-Problem erläutert dieses Gebiet auch das wichtigste bisher ungelöste Problem der theoretischen Informatik. Im Rahmen dieser Veranstaltung werden grundlegende Kenntnisse zu den Bereichen Berechenbarkeit und Komplexität vermittelt. Im Einzelnen:
Berechenbarkeit:
- Turing-Maschinen
- Intuitiver Berechenbarkeitsbegriff, Churchsche These
- LOOP-/WHILE-/GOTO-Berechenbarkeit, Primitiv rekursive und mu-rekursive Funktionen
- Halteproblem, Unentscheidbarkeit, Reduktionen, Unentscheidbare Probleme
Komplexitätstheorie:
- Komplexitätsklassen, P-NP-Problem
- NP-Vollständigkeit, NP-vollständige Probleme
- Polynomielle Reduktion
Weitere Informationen zu dieser Veranstaltung finden Sie unter https://www.uni-due.de/theoinf/teaching/ws202223_beko.php
- Lehrende(r): Felix Farke
- Lehrende(r): Barbara König
- Lehrende(r): Fabian Kvas
- Lehrende(r): Michael Litvine
- Lehrende(r): Leander Lohaus
- Lehrende(r): Fabian Urrigshardt
- Lehrende(r): Fabian van Lier
- Lehrende(r): Lara Wallentin
- Lehrende(r): Florian Wittbold
Kursbereich: Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaften
Die Berechenbarkeits- und Komplexitätstheorie ist eine wichtige Grundlage der Informatik. Hierbei geht es um Fragestellungen der Form: was kann überhaupt berechnet werden? Wie teuer ist diese Berechnung? Mit dem P-NP-Problem erläutert dieses Gebiet auch das wichtigste bisher ungelöste Problem der theoretischen Informatik. Im Rahmen dieser Veranstaltung werden grundlegende Kenntnisse zu den Bereichen Berechenbarkeit und Komplexität vermittelt. Im Einzelnen:
Berechenbarkeit:
- Turing-Maschinen
- Intuitiver Berechenbarkeitsbegriff, Churchsche These
- LOOP-/WHILE-/GOTO-Berechenbarkeit, Primitiv rekursive und mu-rekursive Funktionen
- Halteproblem, Unentscheidbarkeit, Reduktionen, Unentscheidbare Probleme
Komplexitätstheorie:
- Komplexitätsklassen, P-NP-Problem
- NP-Vollständigkeit, NP-vollständige Probleme
- Polynomielle Reduktion
Weitere Informationen zu dieser Veranstaltung finden Sie unter https://www.uni-due.de/theoinf/teaching/ws202425_beko.php
- Lehrende(r): Felix Farke
- Lehrende(r): Tobias Grzesch
- Lehrende(r): Barbara König
- Lehrende(r): Michael Litvine
- Lehrende(r): Leander Lohaus
- Lehrende(r): Lara Wallentin
- Lehrende(r): Florian Wittbold
Kursbereich: Allgemeine Informatik
- Lehrende(r): Dominik Brands
- Lehrende(r): Julia Sunten
Kursbereich: Bauwissenschaft
Die moderne Arbeitswelt ist, bedingt etwa durch Prozesse gesellschaftlichen, technologischen und sektoralen Wandels, durch vielfältige und ambivalente Veränderungen charakterisiert. Diese Veränderungen gehen aufgrund einer Zunahme spezifischer Arbeitsbelastungen mit veränderten Gesundheitsrisiken einher, so eine These der arbeits- und gesundheitssoziologischen Forschung. Das Seminar beschäftigt sich mit den Ursachen und subjektiven (insb. gesundheitlichen) Auswirkungen dieser Entwicklungen in der Arbeitswelt.
Zunächst werden Diskurse der Arbeits- und Industriesoziologie aufgegriffen, mit deren Hilfe sich jene Veränderungen beruflicher Belastungen fassen lassen. Anschließend werden gesundheitssoziologische Modelle zur Beschreibung des Zusammenhangs von beruflichen Belastungen und Gesundheit diskutiert. Weiterhin wird der Forschungsstand zu den unterschiedlichen Auswirkungen beruflicher Belastungen für verschiedene Erwerbstätigengruppen (gering und hoch Qualifizierte, Frauen und Männer) erarbeitet.
- Lehrende(r): Timothy Rinke
Kursbereich: Lehramt
Die moderne Arbeitswelt ist, bedingt etwa durch Prozesse gesellschaftlichen, technologischen und sektoralen Wandels, durch vielfältige und ambivalente Veränderungen charakterisiert. Diese Veränderungen gehen aufgrund einer Zunahme spezifischer Arbeitsbelastungen mit veränderten Gesundheitsrisiken einher, so eine These der arbeits- und gesundheitssoziologischen Forschung. Das Seminar beschäftigt sich mit den Ursachen und subjektiven (insb. gesundheitlichen) Auswirkungen dieser Entwicklungen in der Arbeitswelt.
Zunächst werden Diskurse der Arbeits- und Industriesoziologie aufgegriffen, mit deren Hilfe sich jene Veränderungen beruflicher Belastungen fassen lassen. Anschließend werden gesundheitssoziologische Modelle zur Beschreibung des Zusammenhangs von beruflichen Belastungen und Gesundheit diskutiert. Weiterhin wird der Forschungsstand zu den unterschiedlichen Auswirkungen beruflicher Belastungen für verschiedene Erwerbstätigengruppen (gering und hoch Qualifizierte, Frauen und Männer) erarbeitet.
- Lehrende(r): Timothy Rinke
Kursbereich: Soziologie
Das Modul gibt einen vertieften Überblick über Institutionen, Lernprozesse und Trends der beruflichen/betrieblichen Weiterbildung.
- Lehrende(r): Fabio Fortunati
- Lehrende(r): Alexander Kohlus
- Lehrende(r): Sebastian Schlünkes
- Lehrende(r): Esther Winther
Kursbereich: Erwachsenenbildung
