Moodle UDE

dienstags

10.00-12.00 Uhr

Krause/ Wei

nach Vereinbarung

dienstags

10.00-12.00 Uhr

Dr.-Ing. Carsten Krause

nach Vereinbarung

Supply Chain Management (SCM) bezeichnet die Planung und Steuerung von unterschiedlichen Unternehmen und Abteilungen, die an der Produktion von Produkten bzw. Dienstleistungen beteiligt sind. SCM erstreckt sich von der Beschaffung von Rohmaterialen, Produktion von Halb- und Fertigfabrikaten und bis zur Auslieferung an die Kunden. In dieser Vorlesung werden quantitative Modelle und Methoden des SCM vorgestellt.

Die Studierenden

• kennen die Teilbereiche und Funktionen des Supply Chain Managements und können diese klassifizieren
• kennen den Begriff „Standortplanung“, können dessen Teilgebiete definieren und verschiedene OR-Modelle und Verfahren zur Standortbestimmung anwenden
• können das klassische Transportproblem erläutern und kennen dessen graphentheoretische Grundlagen
• kennen verschiedene Lösungsalgorithmen für das Transportproblem und können diese auch auf Sonderformen des klassischen Transportproblems anwenden
• kennen die Ausgestaltungsformen von Supply Chains und das SCOR-Modell
• können Produkt- und Prozessdesign voneinander abgrenzen
• kennen mögliche Formen der Vertragsgestaltung im Supply Chain Management

• Vorlesungsskript-Supply Chain Management (SoSe 2021, Geldermann)
• Corsten, H.; Gössinger, R.: Einführung in das Supply Chain Management, 2. Aufl., Oldenbourg Verlag 2008
• Chopra, S.; Meindl, P.: Supply Chain Management, 3. Aufl., Pearson Prentice Hall 2007
• Feige, D., Klaus, P.: Modellbasierte Entscheidungsunterstützung in der Logistik, Deutscher Verkehrs-Verlag 2008
• Günther, H.; Tempelmeier, H.: Produktion und Logistik. 6. Auflage, Springer 2005
• Thonemann, U.: Operations Management. 3. Auflage, Pearson Studium 2015
• Weber, J., Kummer, S.: Logistikmanagement, Schäffer-Poeschel 1992

Kenntnisse in Operations Research

Prüfungsanforderungen:

• Freiwillige Zusatzleistung: Lösen von Übungsaufgaben zum Selbststudium

Supply Chain Management bezeichnet die Gestaltung und das Management von lückenlosen, wertschöpfenden Prozessen über Unternehmensgrenzen hinweg, um die tatsächlichen Bedürfnisse der Endkunden zu erfüllen. In dieser Vorlesung werden quantitative Modelle und Methoden zur Planung und Optimierung von Wertschöpfungsketten und Unternehmensnetzwerken vorgestellt und auf praxisrelevante Fallbeispiele angewendet.

Inhalte:

• Unternehmensnetzwerke und Lieferketten

• Verringerung des Bullwhip-Effekts durch koordinierte Informationsverarbeitung

• Effizienzsteigerung der Supply Chain über Produkt- und Prozessdesign

• Einbeziehung der Nachhaltigkeit in das Supply Chain Management

• Planung unter Unsicherheit

Die Studierenden

• kennen die Teilbereiche und Funktionen des Supply Chain Managements und können diese klassifizieren
• kennen den Begriff „Standortplanung“, können dessen Teilgebiete definieren und verschiedene OR-Modelle und Verfahren zur Standortbestimmung anwenden
• können das klassische Transportproblem erläutern und kennen dessen graphentheoretische Grundlagen
• kennen verschiedene Lösungsalgorithmen für das Transportproblem und können diese auch auf Sonderformen des klassischen Transportproblems anwenden
• kennen die Ausgestaltungsformen von Supply Chains und das SCOR-Modell
• können Produkt- und Prozessdesign voneinander abgrenzen
• kennen mögliche Formen der Vertragsgestaltung im Supply Chain Management

• Vorlesungsskript-Supply Chain Management (SoSe 2023, Geldermann)
• Corsten, H.; Gössinger, R.: Einführung in das Supply Chain Management, 2. Aufl., Oldenbourg Verlag 2008
• Chopra, S.; Meindl, P.: Supply Chain Management, 3. Aufl., Pearson Prentice Hall 2007
• Feige, D., Klaus, P.: Modellbasierte Entscheidungsunterstützung in der Logistik, Deutscher Verkehrs-Verlag 2008
• Günther, H.; Tempelmeier, H.: Produktion und Logistik. 6. Auflage, Springer 2005
• Thonemann, U.: Operations Management. 3. Auflage, Pearson Studium 2015
• Weber, J., Kummer, S.: Logistikmanagement, Schäffer-Poeschel 1992

Kenntnisse in Operations Research

Prüfungsanforderungen:

• Freiwillige Zusatzleistung: Lösen von Übungsaufgaben zum Selbststudium