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Die Veranstaltung wissenschaftliches Arbeiten besteht aus den drei Bestandteilen Wissenschaftstheorie, wissenschaftliches Schreiben und wissenschaftliches Präsentieren. Sie soll Studenten dazu in die Lage versetzen selbständig ein Thema zu recherchieren, dazu einen strukturierten wissenschaftlichen Text zu verfassen und diesen zu präsentieren.

Die Veranstaltung bezieht sich auf die Wirtschaftswissenschaften, ein großer Teil der Informationen dürfte auf andere Fachbereiche übertragbar sein. Je nach Vorkenntnissen kann jeder Student vom Erstsemester bis zum Doktoranden von dieser Veranstaltung profitieren. Es sind keine Vorkenntnisse zwingend erforderlich außer der Bereitschaft sich mit dem Thema aktiv auseinanderzusetzen und sich nicht nur passiv bespaßen zu lassen.

1. Wissenschaftliches Schreiben: Die wichtigsten Vorraussetzung für die Erstellung einer guten wissenschaftlichen Arbeit
2. Qualitative Forschung: Verschiedene Typen der qualitativen Datenerhebung und -analyse, die für ihr Studium und eventuell ihre Abschlussarbeit von von Bedeutung sind
3. Social Media Analyse Tools: Die Grundlage der Social Media Datenerhebung und Einführung in gängige und wichtige Social Media Analyse Tools

Inhalte:

In diesem Seminar setzen wir uns mit ausgewählten Themenkomplexen des wissenschaftlichen Arbeitens auseinander.

Wissenschaftlich Arbeiten heißt, sich mit wissenschaftlichen Erkenntnissen anderer kritisch auseinanderzusetzen und die Besonderheiten wissenschaftlichen Arbeitens zu verstehen. Die Qualität wissenschaftlichen Arbeitens umfasst die Einhaltung formaler standardisierter wissenschaftlicher Standards, die eingehalten werden müssen, hierzu gehört auch der Umgang mit fremdem Gedankengut.

Ziel des Seminars ist, Basiskompetenzen wissenschaftlichen Arbeitens zu erwerben und durch Übung und Anwendung wissenschaftliche Kompetenzen zu entwickeln.

Lernziele:

In diesem Kurs soll erreicht werden, dass die Studierenden

• Grundprinzipien von Wissenschaft und wissenschaftlichem Arbeiten kennen     
• Methoden zum wissenschaftlichen Lesen verstehen und anwenden können
•  unterschiedliche Lesetechniken kennen und anwenden können
• Zitierregeln (Form und Funktion) kennen
• Kenntnisse über die Arbeit mit Quellen erwerben
• Methoden der Textbearbeitung kennen und anwenden können

Digitalisierung bedeutet: Wir leben in einer datenreichen Zeit. Es gibt Daten wie Sand am Meer. So sind auch die Dimensionen digitaler Textdaten im Sinne von „Big Data“ überwältigend. Um aber die Materialflut bewältigen und ordnen zu können, sind neue digitale Wege zu gehen. In dieser Veranstaltung werden wir daher Verfahren des „Text Mining“ nutzen, um große Textdaten-Sammlungen (d.h. Korpora) effizient mit Algorithmen zu analysieren.

Die Tore in die Welt der maschinellen Textverarbeitung öffnen sich allerdings erst, wenn man in der Lage ist, analytische Ideen in Programm-Code zu gießen. Daten sind das neue Öl? Man muss programmieren können, um aus dem neuen wertvollen Rohstoff "Daten" etwas herausholen zu können.

Daher verbindet dieser Kurs eine Einführung in das wissenschaftliche Programmieren - konkret in die Statistiksprache „R“ - mit einer anwendungsorientierten Einführung in Verfahren des Text Mining. Dabei können wir auf die Daten und Analyse-Tools des PolMine-Projekts (polmine.de) zurückgreifen. Mit dem Korpus aller Debatten im Deutschen Bundestag („GermaParl“) und den UCSSR-Online-Foliensätze (für „Using Corpora in Social Science Research“) stehen Ihnen Ressourcen zur Verfügung, mit denen Sie schnell relevante politikwissenschaftliche Erkenntnisse erzielen können.

Als Voraussetzung müssen Sie keinerlei Programmierkenntnisse mitbringen - nur Offenheit und etwas Leidensfähigkeit, Code mit geschweiften und eckigen Klammern zu schreiben. Indem Sie am Ende des Kurses über "data literacy" und Grundlagen des Programmierens verfügen, werden Sie die Welt der Digitalisierung besser verstehen. Die Abgeschiedenheit, welche die Corona-Krise erzwingt, können Sie als beste Gelegenheit nutzen, dieses Wagnis einzugehen!

Digitalisierung bedeutet: Wir leben in einer datenreichen Zeit. Es gibt Daten wie Sand am Meer. So sind auch die Dimensionen digitaler Textdaten im Sinne von „Big Data“ überwältigend. Um aber die Materialflut bewältigen und ordnen zu können, sind neue digitale Wege zu gehen. In dieser Veranstaltung werden wir daher Verfahren des „Text Mining“ nutzen, um große Textdaten-Sammlungen (d.h. Korpora) effizient mit Algorithmen zu analysieren.

Die Tore in die Welt der maschinellen Textverarbeitung öffnen sich allerdings erst, wenn man in der Lage ist, analytische Ideen in Programm-Code zu gießen. Daten sind das neue Öl? Man muss programmieren können, um aus dem neuen wertvollen Rohstoff "Daten" etwas herausholen zu können.

Daher verbindet dieser Kurs eine Einführung in das wissenschaftliche Programmieren - konkret in die Statistiksprache „R“ - mit einer anwendungsorientierten Einführung in Verfahren des Text Mining. Dabei können wir auf die Daten und Analyse-Tools des PolMine-Projekts (polmine.de) zurückgreifen. Mit dem Korpus aller Debatten im Deutschen Bundestag („GermaParl“) und den UCSSR-Online-Foliensätze (für „Using Corpora in Social Science Research“) stehen Ihnen Ressourcen zur Verfügung, mit denen Sie schnell relevante politikwissenschaftliche Erkenntnisse erzielen können.

Als Voraussetzung müssen Sie keinerlei Programmierkenntnisse mitbringen - nur Offenheit und etwas Leidensfähigkeit, Code mit geschweiften und eckigen Klammern zu schreiben. Indem Sie am Ende des Kurses über "data literacy" und Grundlagen des Programmierens verfügen, werden Sie die Welt der Digitalisierung besser verstehen. Die Abgeschiedenheit, welche die Corona-Krise erzwingt, können Sie als beste Gelegenheit nutzen, dieses Wagnis einzugehen!