- Lehrende(r): Pia Buck
- Lehrende(r): Marie Horstmann
- Lehrende(r): Dieter Münk
Résultats de la recherche: 932
- Lehrende(r): Pia Buck
- Lehrende(r): Dieter Münk
- Lehrende(r): Simon Lehmkuhl
- Lehrende(r): Gero Scheiermann
- Lehrende(r): Emily Jansen
- Lehrende(r): Dieter Münk
- Lehrende(r): Ann-Katrin Peters
- Lehrende(r): Gero Scheiermann
- Lehrende(r): Karina Franken
- Lehrende(r): Marie Horstmann
- Lehrende(r): Dieter Münk
- Lehrende(r): Ann-Katrin Peters
- Lehrende(r): Pia Buck
- Lehrende(r): Marie Horstmann
- Lehrende(r): Dieter Münk
- Lehrende(r): Pia Buck
- Lehrende(r): Marie Horstmann
- Lehrende(r): Dieter Münk
- Lehrende(r): Pia Buck
- Lehrende(r): Catharina Suttkus
- Lehrende(r): Emily Jansen
- Lehrende(r): Dieter Münk
- Lehrende(r): Ann-Katrin Peters
- Lehrende(r): Gero Scheiermann
- Lehrende(r): Emily Jansen
- Lehrende(r): Dieter Münk
- Lehrende(r): Ann-Katrin Peters
- Lehrende(r): Gero Scheiermann
Herzlichen Willkommen im Moodle-Kurs
Makroskopischen und Mikroskopischen Anatomie für Biologen
Bei Fragen, können Sie mich am besten unter meinen Email-Adressen erreichen :
kirstin.obst-pernberg@uk-essen.de
kirstin.obst-pernberg@uni-due.de
Ich freue mich auf unsere Zusammenarbeit!
Kirstin Obst-Pernberg
Bei technischen Fragen wenden Sie sich bitte an: E-Mail an: MedFak-IT@uk-essen.de (Bitte Name und Matrikel-Nr. angeben)
- Lehrende(r): Kirstin Obst-Pernberg
- Lehrende(r): Gunther Wennemuth
Bei technischen Fragen wenden Sie sich bitte an:
E-Mail an: MedFak-IT@uk-essen.de (Bitte Name und Matrikel-Nr. angeben)
- Lehrende(r): Kirstin Obst-Pernberg
- Lehrende(r): Gunther Wennemuth
Society and business are currently undergoing essential, some say dramatic change under the key words of and Digital Transformation and Digitalization. Information and digital technologies and innovations are increasing their significant impact on the business models of many organizations. The resulting changes, often labelled as digital transformation, have, what is more and more called, disruptive consequences for whole business sectors, but also for society and its citizens and individual lives. Beyond the at times exaggerated use of the term digital in all possible contexts, other catchwords as such Internet of Things, Industry 4.0, Social Media, Big Data Analytics, Mobile Computing, Cloud Computing, Intelligent Machines, Artificial Intelligence, and Machine Learning pervade public, political, and business-related discussions and to some extent the academic discourse. However, many issues are still open concerning the implications of the phenomena under investigation for both society and business and many of the terms used as jargon are still unclear and applied in less reflected ways. The overarching questions of the course are how is and can digital transformation (and digitalization) be managed? Including, what makes digital transformation and digitalization different from previous IT enabled change management initiatives? What drives digital transformation and digitalization? How are they performed in practice? And what are the impacts, effects, and consequences of digital transformation and digitalization?
On this background the objective of the course therefore is to offer clarifications with regard to the concepts of digital transformation, digitalization, and digital disruption as well as providing conceptual tools to tackle the topics and challenges of digital transformation management and strategies, digital business, and the role of the IT function and the digital workforce in the ‘digital age’. To this end the participants will be introduced to some framework and models which have been derived and applied in practice.
![](https://moodle.uni-due.de/pluginfile.php/3732687/course/overviewfiles/Digital%20Transformation%20Course%20Image.jpg)
- Lehrende(r): Karlheinz Kautz
- Lehrende(r): Ralf Plattfaut
- Lehrende(r): Isabella Urban
Unter dem Titel „Maps of Disquiet“ fand die Chennai Photo Biennale in Südindien 2021/22 zum dritten Mal statt. Ausgehend von dieser Ausstellung und ihrem kuratorischen Konzept sollen im Seminar zentrale und aktuelle Themenfelder und Praktiken der aktuellen künstlerischen Fotografie Indiens erschlossen und besprochen werden, die sich mit den unsichtbaren Bereichen von Macht und Wissen befassen, die unsere globale Gegenwart prägen.
Ausgangspunkt dieser Ausrichtung ist die Rolle der Fotografie im Prozess der Erschließung und Aneignung der Welt in den letzten zwei Jahrhunderten unter den Bedingungen von Kolonialismus und globalem Kapitalismus, insbesondere die enge Verbindung zwischen der Geschichte der Kartierung und der Geschichte der Fotografie in Südostasien. Beide waren zugleich Methoden der Wissensproduktion und Repräsentation, und beide wurden von den Kolonialmächten umfassend und komplementär eingesetzt. Die Stadt Chennai, der Ort der Biennale, ist als Referenzpunkt des "Great Trogonometrical Survey" von 1802, des ersten kolonialen Versuchs, den Subkontinent zu vermessen und zu kartografieren, selbst in besonderer Weise mit dieser Geschichte verknüpft. Heute bildet sie einen Schauplatz widerständiger Kartografien. Diese widerständigen Kartografien, die im Rahmen des Seminars anhand der auf der Biennale vertretenen internationalen Künstler:innen erkundet und diskutiert werden sollen, befragen die aktuellen Machtverhältnisse: Wessen Ressourcen? Wessen Flüsse? Wessen Interessen? Wessen Stimmen? Wessen Bilder?
Besprochen werden u.a. Projekte und Arbeiten von Yuvan Aves, Soumya Sankar Bose, Rohini Devasher, Sanchayan Ghosh, Gauri Gill, Vamika Jain, Siva Sai Jeevanantham, Andreas Langfeld und Sarabhi Ravichandran, Lisa Rave sowie Katja Stuke und Oliver Sieber.
Die komplette Künstler:innenliste findet sich auf der Website der Biennale: https://chennaiphotobiennale.com
- Lehrende(r): Kerstin Meincke
Nach Andrey Markov genannt bilden die Markov-Ketten (MK) eine wichtige und gut studierte Klasse der stochastischen Prozessen. In der jüngsten Zeit haben sich MK zu einem wichtigen Modellierungsbaustein in allen Wissenschaften (Informatik, Physik, Chemie, Biologie, Soziologie, Wirtschaft, usw.) entwickelt.
- Lehrende(r): Tatiana Orlova
- Lehrende(r): Geronimo Rojas Barragan
Nach Andrey Markov genannt bilden die Markov-Ketten (MK) eine wichtige und gut studierte Klasse der stochastischen Prozessen. In der jüngsten Zeit haben sich MK zu einem wichtigen Modellierungsbaustein in allen Wissenschaften (Informatik, Physik, Chemie, Biologie, Soziologie, Wirtschaft, usw.) entwickelt.
Folgenden Themen werden in der Vorlesung bearbeitet:
Markov-Ketten in diskreter Zeit:
Beispiele, Klassifikation der Zustände.
Langzeitverhalten: invariante Verteilung, Konvergenz- und Ergodensätze.
Abzählbare Zustandsräume, Irrfahrten auf Gittern.
Irrfahrten auf Graphen und Reversibilität. Zusammenhang mit elektrischen Netzwerken.
Stochastische Algorithmen: Markov-Ketten Monte Carlo Verfahren.
Mischungszeiten.
Markov-Ketten in stetiger Zeit:
Wiederholung: Poisson-Prozesse, (räumliche) Poisson-Punktprozesse.
Definition und Beispiele.
Übergangshalbgruppen, Generatoren, Vorwärts- und Rückwärtsgleichungen.
Zusammenhang mit MKDZ, invariante Verteilung, Langzeitverhalten.
(evtl. Einführung in die interagierende Partikelsysteme. Graphische Konstruktion.)
![](https://moodle.uni-due.de/pluginfile.php/1585207/course/overviewfiles/markov-chain.png)
- Lehrende(r): Anton Klymovskiy
- Lehrende(r): Geronimo Rojas Barragan
Nach Andrey Markov genannt bilden die Markov-Ketten (MK) eine wichtige und gut studierte Klasse der stochastischen Prozessen. In der jüngsten Zeit haben sich MK zu einem wichtigen Modellierungsbaustein in allen Wissenschaften (Informatik, Physik, Chemie, Biologie, Soziologie, Wirtschaft, usw.) entwickelt.
Folgenden Themen werden in der Vorlesung bearbeitet:
Markov-Ketten in diskreter Zeit:
Beispiele, Klassifikation der Zustände.
Langzeitverhalten: invariante Verteilung, Konvergenz- und Ergodensätze.
Abzählbare Zustandsräume, Irrfahrten auf Gittern.
Irrfahrten auf Graphen und Reversibilität. Zusammenhang mit elektrischen Netzwerken.
Stochastische Algorithmen: Markov-Ketten Monte Carlo Verfahren.
Mischungszeiten.
Markov-Ketten in stetiger Zeit:
Wiederholung: Poisson-Prozesse, (räumliche) Poisson-Punktprozesse.
Definition und Beispiele.
Übergangshalbgruppen, Generatoren, Vorwärts- und Rückwärtsgleichungen.
Zusammenhang mit MKDZ, invariante Verteilung, Langzeitverhalten.
(evtl. Einführung in die interagierende Partikelsysteme. Graphische Konstruktion.)
![](https://moodle.uni-due.de/pluginfile.php/2084272/course/overviewfiles/markov-chain.png)
- Lehrende(r): Anton Klymovskiy
- Lehrende(r): Geronimo Rojas Barragan
In the eighteenth century, people had their share of fun and entertainment in various odd ways in the city of London. From the 1720s onwards, the masquerade became the most extravagant, large-scale and inclusive type. As the word itself suggests, people would dress up, disguising themselves to the point of being unrecognisable. Thus masquerades provided a world of possibilities to people who wished to escape from a dull, strict life. Cross-dressing was naturally acceptable in the topsy-turvy atmosphere of masquerades. Along with exploring the cultural aspect, we shall be looking at how men and women played with their own identity. Imagine dressing up as a monkey or bear or "half man half woman" or even as the Queen of the Amazons for a "Midnight Masquerade" at a time when social etiquette was of essence in public, especially for women.
- Lehrende(r): Chandni Rampersad
Die Anmeldung erfolgt bis 17.04.2024 über das Moodle System (https://moodle.uni-due.de). Um den Einschreibschlüssel für das Master-Modul Technische Chemie (TC-P) Praktikum im SS 2024 zu erhalten, schicken Sie bitte einer Kopie der Einschreibung an den Masterstudiengang (Studienbescheinigung) an Frau Dr. Alexandra Wittmar (alexandra.wittmar@uni-due.de) oder Herrn Pascale Wünscher (pascale.wuenscher@uni-due.de).
Praktikumsleiterin und Ansprechpartnerin für organisatorische Fragen ist Frau
Dr. Alexandra Wittmar (alexandra.wittmar@uni-due.de),Telefon: Essen 36159 oder Duisburg 98226.
- Lehrende(r): Christina Kamp-Meltzer
- Lehrende(r): Mathias Ulbricht
- Lehrende(r): Alexandra Wittmar
- Lehrende(r): Pascale Wünscher
Der Studiengang „Master of Public Policy“ ist ein berufsbegleitender Weiterbildungsstudiengang, der für ein Studium in Teilzeit konzipiert ist. Das Studium orientiert sich an den Anforderungen der Berufspraxis: Vor dem Hintergrund zunehmender Komplexität und Vernetzung von politischen Akteuren, Institutionen, Prozessen und Entscheidungen setzt das Programm auf Anwendungs- und Problemlösungsorientierung. Es bietet eine wissenschaftlich fundierte Weiterbildung für Entscheidungsträger und Young Professionals in Parteien, Verwaltung, Verbänden, Gewerkschaften, Unternehmen und anderen Organisationen mit Schnittstellenbereich zur Politik.
- Lehrende(r): Christoph Bieber
- Lehrende(r): Sarah Boxen
- Lehrende(r): Lisa Debo
- Lehrende(r): Martin Florack
- Lehrende(r): Ray Hebestreit
- Lehrende(r): Dennis Michels
- Lehrende(r): Felix Müller
- Lehrende(r): Danny Pichottka
- Lehrende(r): Jürgen Scholz
- Lehrende(r): Charline Ulrich