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Lab Interactive Data Exploration and Analytics (IDEA) - SS22

The Interactive Data Exploration and Analytics (IDEA) lab course offered at the UDE Social Computing Group focuses on the effective integration of techniques from human-computer interaction (HCI), information visualization, and machine learning to help users interactively explore data.

The aim of this semester's IDEA lab is to provide the foundation for an Exploratory Learning Analytics Toolkit for Students (ELAS) to support UDE students in their learning activities. In the previous iterations of the Learning Analytics (LA), Advanced Web Technologies (AdvWebTech), and Learning Analytics and Visual Analytics (LAVA) courses offered at the SoCo Group, different LA applications were developed as part of student projects (see the student projects section below). The task in this semester’s IDEA lab will be to improve, adapt, and integrate selected applications into the ELAS platform.

You will organize yourselves into groups of 4-5 students. In the first few weeks of the lab, we will provide a general overview of the ELAS platform, introduce the Web technologies used in ELAS (e.g. React, Flask, Axios, MongoDB, visualization libraries), and give tutorials on how to get started with the project. There will be weekly project management meetings to answer your questions and guide you with additional materials. We will also have regular sessions where you will present the progress of your projects (ideas/concepts, prototypes, demos, end product).

Grading for this lab will be based on the content and quality of the project (code, demos, presentations) as well as your performance (project management, collaboration, class participation, creativity) during the project.

Kursbereich: Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaften

Lab Interactive Data Exploration and Analytics (IDEA) - SS23

The Interactive Data Exploration and Analytics (IDEA) lab course offered at the UDE Social Computing Group focuses on the effective integration of techniques from human-computer interaction (HCI), information visualization, and machine learning to help users interactively explore data.

The aim of this semester's IDEA lab is to provide the foundation for an Exploratory Learning Analytics Toolkit for Students (ELAS) to support UDE students in their learning activities. In the previous iterations of the Learning Analytics (LA), Advanced Web Technologies (AdvWebTech), and Learning Analytics and Visual Analytics (LAVA) courses offered at the SoCo Group, different LA applications were developed as part of student projects (see the student projects section below). The task in this semester’s IDEA lab will be to improve, adapt, and integrate selected applications into the ELAS platform.

You will organize yourselves into groups of 4-5 students. In the first few weeks of the lab, we will provide a general overview of the ELAS platform, introduce the Web technologies used in ELAS (e.g. React, Flask, Axios, MongoDB, visualization libraries), and give tutorials on how to get started with the project. There will be weekly project management meetings to answer your questions and guide you with additional materials. We will also have regular sessions where you will present the progress of your projects (ideas/concepts, prototypes, demos, end product).

Grading for this lab will be based on the content and quality of the project (code, demos, presentations) as well as your performance (project management, collaboration, class participation, creativity) during the project.

Kursbereich: Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaften

Lab Interactive Data Exploration and Analytics (IDEA) - SS24

The Interactive Data Exploration and Analytics (IDEA) lab course offered at the UDE Social Computing Group focuses on the effective integration of techniques from human-computer interaction (HCI), information visualization, and machine learning to help users interactively explore and visualize data.

The aim of this semester’s IDEA lab is to co-design and implement Learning Analytics indicators in CourseMapper. CourseMapper is a MOOC platform developed at the UDE Social Computing Group. 

More information available in our webpage.

Target audience
  • Bachelor of Applied Computer Science
  • Bachelor Komedia


Date and location
  • Wednesday, 10:00 - 12:00
  • Lab sessions & presentations are held in person (LK 052)
  • Group work and Hands-on session are held online (Zoom)
  • Starts on April 8 in room LB 113


Prerequisites
  • Interest in data science and Human-Computer Interaction (HCI)
  • Basic knowledge and interest in Web development (React.js)
  • UI design and evaluation
  • Creativity, Critical thinking, Collaboration, Communication (4 C's) skills
  • High motivation and commitment

Kursbereich: Human-centered Computing and Cognitive Science (HCCS)

Lab Interactive Data Exploration and Analytics (IDEA) - WS 23/24

The Interactive Data Exploration and Analytics (IDEA) lab course offered at the UDE Social Computing Group focuses on the effective integration of techniques from human-computer interaction (HCI), information visualization, and machine learning to help users interactively explore and visualize data.

The aim of this semester's IDEA lab is to extend the Exploratory Learning Analytics Toolkit for Students (ELAS) platform with new applications to support UDE students in their learning activities. ELAS includes applications developed by students for students as part of student projects from previous editions of the Learning Analytics (LA) and Advanced Web Technologies (AWT) courses offered at the Social Computing Group.

Komedia and AI Students will work as a group on evaluating, re-designing, improving, further developing, and integrating the application NoteBot in the ELAS platform. NoteBot is a learnersourcing web application that enables students to co-create lecture notes, supported by generative AI models (e.g., ChatGPT). NoteBot was initially developed by Yusra Abdulrahman, Hla Abuhamra, Hadeel Saleh, and Hadil Khbaiz in the frame of the AWT course in summer semester 2023.

In the first few weeks of the lab, we will provide a general overview of the ELAS platform, introduce the Web technologies used in ELAS (e.g., React.js, Django, SQLite, Neo4j, Plotly), and give tutorials on how to get started with the project. There will be weekly project management meetings to answer your questions and guide you with additional materials. We will also have regular sessions where you will present the progress of your projects (ideas/concepts, prototypes, evaluation, demos, end product).

Grading for this lab will be based on the content and quality of the project (prototypes, code, demos, presentations) as well as your performance (project management, collaboration, class participation, creativity) during the project.

The Interactive Data Exploration and Analytics (IDEA) lab course offered at the UDE Social Computing Group focuses on the effective integration of techniques from human-computer interaction (HCI), information visualization, and machine learning to help users interactively explore data.

The aim of this semester's IDEA lab is to provide the foundation for an Exploratory Learning Analytics Toolkit for Students (ELAS) to support UDE students in their learning activities. In the previous iterations of the Learning Analytics (LA), Advanced Web Technologies (AdvWebTech), and Learning Analytics and Visual Analytics (LAVA) courses offered at the SoCo Group, different LA applications were developed as part of student projects (see the student projects section below). The task in this semester’s IDEA lab will be to improve, adapt, and integrate selected applications into the ELAS platform.

You will organize yourselves into groups of 4-5 students. In the first few weeks of the lab, we will provide a general overview of the ELAS platform, introduce the Web technologies used in ELAS (e.g. React, Flask, Axios, MongoDB, visualization libraries), and give tutorials on how to get started with the project. There will be weekly project management meetings to answer your questions and guide you with additional materials. We will also have regular sessions where you will present the progress of your projects (ideas/concepts, prototypes, demos, end product).

Grading for this lab will be based on the content and quality of the project (code, demos, presentations) as well as your performance (project management, collaboration, class participation, creativity) during the project.

Kursbereich: Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaften

Lab Interactive Data Exploration and Analytics (IDEA) - WS22/23

The Interactive Data Exploration and Analytics (IDEA) lab course offered at the UDE Social Computing Group focuses on the effective integration of techniques from human-computer interaction (HCI), information visualization, and machine learning to help users interactively explore data.

The aim of this semester's IDEA lab is to provide the foundation for an Exploratory Learning Analytics Toolkit for Students (ELAS) to support UDE students in their learning activities. In the previous iterations of the Learning Analytics (LA), Advanced Web Technologies (AdvWebTech), and Learning Analytics and Visual Analytics (LAVA) courses offered at the SoCo Group, different LA applications were developed as part of student projects (see the student projects section below). The task in this semester’s IDEA lab will be to improve, adapt, and integrate selected applications into the ELAS platform.

You will organize yourselves into groups of 4-5 students. In the first few weeks of the lab, we will provide a general overview of the ELAS platform, introduce the Web technologies used in ELAS (e.g. React, Flask, Axios, MongoDB, visualization libraries), and give tutorials on how to get started with the project. There will be weekly project management meetings to answer your questions and guide you with additional materials. We will also have regular sessions where you will present the progress of your projects (ideas/concepts, prototypes, demos, end product).

Grading for this lab will be based on the content and quality of the project (code, demos, presentations) as well as your performance (project management, collaboration, class participation, creativity) during the project.

Kursbereich: Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaften

Lab Learning Analytics and Visual Analytics (LAVA) - SS19

LAVA Webpage

About the course: During this year's Learning Analytics and Visual Analytics (LAVA) project, you will systematically design and implement interactive visualizations of an educational dataset of your choice, following the Human-Centered Design (HCD) process proposed by Norman (2013) and the What-Why-How visualization analysis framework proposed by Munzner (2014). You will organize yourselves in groups of 4. In the first few weeks of the lab, we will provide a general overview on HCD and visualization libraries (e.g. D3.js). There will be weekly tasks which include:

  • Reading, presenting, and discussing selected chapters from the Visualization Analysis and Design book (Munzner, 2014)
  • Project presentations (ideas/concepts, prototypes, end product, demos)
  • Writing a project report in the form of a scientific article
Kursbereich: Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaften

Lab Learning Analytics and Visual Analytics (LAVA) - SS20

LAVA SS20 Webpage

About the course: In the Learning Analytics and Visual Analytics (LAVA) project, you will systematically design and implement interactive visualizations of an educational dataset of your choice, following the Human-Centered Design (HCD) process proposed by Norman (2013) and the What-Why-How visualization analysis framework proposed by Munzner (2014).

You will organize yourselves in groups of 4. In the first few weeks of the lab, we will provide a general overview on HCD and visualization libraries (e.g. D3.js). There will be weekly tasks which include:

  • Reading, presenting, and discussing selected chapters from the Visualization Analysis and Design book (Munzner, 2014)
  • Project presentations (ideas/concepts, prototypes, end product, demos)
  • Writing a project report in the form of a scientific article
Kursbereich: Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaften

Lab Learning Analytics and Visual Analytics (LAVA) - WS19/20

LAVA Webpage

About the course: During this year's Learning Analytics and Visual Analytics (LAVA) project, you will systematically design and implement interactive visualizations of an educational dataset of your choice, following the Human-Centered Design (HCD) process proposed by Norman (2013) and the What-Why-How visualization analysis framework proposed by Munzner (2014). You will organize yourselves in groups of 4. In the first few weeks of the lab, we will provide a general overview on HCD and visualization libraries (e.g. D3.js). There will be weekly tasks which include:

  • Reading, presenting, and discussing selected chapters from the Visualization Analysis and Design book (Munzner, 2014)
  • Project presentations (ideas/concepts, prototypes, end product, demos)
  • Writing a project report in the form of a scientific article
Kursbereich: Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaften

Lab Metal Forming (Umformtechnik)

In diesem Labor werden die umformenden Fertigungsverfahren sowie die Maschinen- und Anlagentechnik dieser Fertigungsverfahren behandelt. Angefangen bei den Walzverfahren zur Herstellung von Blechen und Bändern, ihrer Weiterverarbeitung durch Kaltwalzen und Oberflächenveredeln sowie die Blechumformverfahren wie z. B. das Tiefziehen, über die Herstellung von Profilerzeugnissen wie Stabstahl und Walzdraht, Träger- und Schienenprofilen sowie Sonderprofilen und Konstruktionsprofilen. Es folgen die Verfahren der Massivumformung wie das Freiform- und Gesenkschmieden, die Durchdrück- und Durchziehverfahren für Vollquerschnitte, Rohre und Profile. Außerdem werden die Biege- und Stanzverfahren sowie Sonderumformverfahren wie Drückwalzen, Prägen und Senken sowie Stülp- und Kragenziehen behandelt.

Lernziele:
Der Studierende soll die physikalischen und mechanischen Grundlagen bei der umformenden Verarbeitung metallischer Werkstoffe kennen. Zudem soll er in der Lage sein, die Auswirkung metallkundlicher Vorgänge beim Umformprozess für die Gestaltung der mechanischen Eigenschaften metallischer Werkstoffe anwenden zu können.

Laborpraktikum:

Die im Umformlabor zur verfügung stehenden Anlagen und Experimente dienen zur Veranschaulichung der in der gleichnamigen Vorlesung vermittelten Theorie.

Anmeldungen sind NUR über die HRZ-Kennung zulässig, folglich werden nur Accounts mit den Kennungen (@stud.uni-due.de; @stud.uni-duisburg-essen.de) akzeptiert. Nutzer mit privaten Mailadressen werden aus dem Kurs gelöscht.

 

Kursbereich: Ingenieurwissenschaften

Labor Metal Forming 1 (Umformtechnik 1)

In diesem Labor werden die umformenden Fertigungsverfahren sowie die Maschinen- und Anlagentechnik dieser Fertigungsverfahren behandelt. Angefangen bei den Walzverfahren zur Herstellung von Blechen und Bändern, ihrer Weiterverarbeitung durch Kaltwalzen und Oberflächenveredeln sowie die Blechumformverfahren wie z. B. das Tiefziehen, über die Herstellung von Profilerzeugnissen wie Stabstahl und Walzdraht, Träger- und Schienenprofilen sowie Sonderprofilen und Konstruktionsprofilen. Es folgen die Verfahren der Massivumformung wie das Freiform- und Gesenkschmieden, die Durchdrück- und Durchziehverfahren für Vollquerschnitte, Rohre und Profile. Außerdem werden die Biege- und Stanzverfahren sowie Sonderumformverfahren wie Drückwalzen, Prägen und Senken sowie Stülp- und Kragenziehen behandelt.

Lernziele:
Der Studierende soll die physikalischen und mechanischen Grundlagen bei der umformenden Verarbeitung metallischer Werkstoffe kennen. Zudem soll er in der Lage sein, die Auswirkung metallkundlicher Vorgänge beim Umformprozess für die Gestaltung der mechanischen Eigenschaften metallischer Werkstoffe anwenden zu können.

Laborpraktikum:

Die im Umformlabor zur verfügung stehenden Anlagen und Experimente dienen zur Veranschaulichung der in der gleichnamigen Vorlesung vermittelten Theorie.

Anmeldungen sind NUR über die HRZ-Kennung zulässig, folglich werden nur Accounts mit den Kennungen (@stud.uni-due.de; @stud.uni-duisburg-essen.de) akzeptiert. Nutzer mit privaten Mailadressen werden aus dem Kurs gelöscht.

 

Kursbereich: Ingenieurwissenschaften

Labor Metal Forming 1 (Umformtechnik 1)

In diesem Labor werden die umformenden Fertigungsverfahren sowie die Maschinen- und Anlagentechnik dieser Fertigungsverfahren behandelt. Angefangen bei den Walzverfahren zur Herstellung von Blechen und Bändern, ihrer Weiterverarbeitung durch Kaltwalzen und Oberflächenveredeln sowie die Blechumformverfahren wie z. B. das Tiefziehen, über die Herstellung von Profilerzeugnissen wie Stabstahl und Walzdraht, Träger- und Schienenprofilen sowie Sonderprofilen und Konstruktionsprofilen. Es folgen die Verfahren der Massivumformung wie das Freiform- und Gesenkschmieden, die Durchdrück- und Durchziehverfahren für Vollquerschnitte, Rohre und Profile. Außerdem werden die Biege- und Stanzverfahren sowie Sonderumformverfahren wie Drückwalzen, Prägen und Senken sowie Stülp- und Kragenziehen behandelt.

Lernziele:
Der Studierende soll die physikalischen und mechanischen Grundlagen bei der umformenden Verarbeitung metallischer Werkstoffe kennen. Zudem soll er in der Lage sein, die Auswirkung metallkundlicher Vorgänge beim Umformprozess für die Gestaltung der mechanischen Eigenschaften metallischer Werkstoffe anwenden zu können.

Laborpraktikum:

Die im Umformlabor zur verfügung stehenden Anlagen und Experimente dienen zur Veranschaulichung der in der gleichnamigen Vorlesung vermittelten Theorie.

Anmeldungen sind NUR über die HRZ-Kennung zulässig, folglich werden nur Accounts mit den Kennungen (@stud.uni-due.de; @stud.uni-duisburg-essen.de) akzeptiert. Nutzer mit privaten Mailadressen werden aus dem Kurs gelöscht.

 

Kursbereich: Ingenieurwissenschaften

Labor Metal Forming 2 (Umformtechnik 2)

In diesem Labor werden die umformenden Fertigungsverfahren sowie die Maschinen- und Anlagentechnik dieser Fertigungsverfahren behandelt. Angefangen bei den Walzverfahren zur Herstellung von Blechen und Bändern, ihrer Weiterverarbeitung durch Kaltwalzen und Oberflächenveredeln sowie die Blechumformverfahren wie z. B. das Tiefziehen, über die Herstellung von Profilerzeugnissen wie Stabstahl und Walzdraht, Träger- und Schienenprofilen sowie Sonderprofilen und Konstruktionsprofilen. Es folgen die Verfahren der Massivumformung wie das Freiform- und Gesenkschmieden, die Durchdrück- und Durchziehverfahren für Vollquerschnitte, Rohre und Profile. Außerdem werden die Biege- und Stanzverfahren sowie Sonderumformverfahren wie Drückwalzen, Prägen und Senken sowie Stülp- und Kragenziehen behandelt.

Lernziele:
Der Studierende soll die physikalischen und mechanischen Grundlagen bei der umformenden Verarbeitung metallischer Werkstoffe kennen. Zudem soll er in der Lage sein, die Auswirkung metallkundlicher Vorgänge beim Umformprozess für die Gestaltung der mechanischen Eigenschaften metallischer Werkstoffe anwenden zu können.

Laborpraktikum:

Die im Umformlabor zur verfügung stehenden Anlagen und Experimente dienen zur Veranschaulichung der in der gleichnamigen Vorlesung vermittelten Theorie.

Anmeldungen sind NUR über die HRZ-Kennung zulässig, folglich werden nur Accounts mit den Kennungen (@stud.uni-due.de; @stud.uni-duisburg-essen.de) akzeptiert. Nutzer mit privaten Mailadressen werden aus dem Kurs gelöscht.

 

Kursbereich: Ingenieurwissenschaften

Labor Metal Forming 2 (Umformtechnik 2)

In diesem Labor werden die umformenden Fertigungsverfahren sowie die Maschinen- und Anlagentechnik dieser Fertigungsverfahren behandelt. Angefangen bei den Walzverfahren zur Herstellung von Blechen und Bändern, ihrer Weiterverarbeitung durch Kaltwalzen und Oberflächenveredeln sowie die Blechumformverfahren wie z. B. das Tiefziehen, über die Herstellung von Profilerzeugnissen wie Stabstahl und Walzdraht, Träger- und Schienenprofilen sowie Sonderprofilen und Konstruktionsprofilen. Es folgen die Verfahren der Massivumformung wie das Freiform- und Gesenkschmieden, die Durchdrück- und Durchziehverfahren für Vollquerschnitte, Rohre und Profile. Außerdem werden die Biege- und Stanzverfahren sowie Sonderumformverfahren wie Drückwalzen, Prägen und Senken sowie Stülp- und Kragenziehen behandelt.

Lernziele:
Der Studierende soll die physikalischen und mechanischen Grundlagen bei der umformenden Verarbeitung metallischer Werkstoffe kennen. Zudem soll er in der Lage sein, die Auswirkung metallkundlicher Vorgänge beim Umformprozess für die Gestaltung der mechanischen Eigenschaften metallischer Werkstoffe anwenden zu können.

Laborpraktikum:

Die im Umformlabor zur verfügung stehenden Anlagen und Experimente dienen zur Veranschaulichung der in der gleichnamigen Vorlesung vermittelten Theorie.

Anmeldungen sind NUR über die HRZ-Kennung zulässig, folglich werden nur Accounts mit den Kennungen (@stud.uni-due.de; @stud.uni-duisburg-essen.de) akzeptiert. Nutzer mit privaten Mailadressen werden aus dem Kurs gelöscht.

 

Kursbereich: Ingenieurwissenschaften

Labor Metal Forming 2 (Umformtechnik 2)

In diesem Labor werden die umformenden Fertigungsverfahren sowie die Maschinen- und Anlagentechnik dieser Fertigungsverfahren behandelt. Angefangen bei den Walzverfahren zur Herstellung von Blechen und Bändern, ihrer Weiterverarbeitung durch Kaltwalzen und Oberflächenveredeln sowie die Blechumformverfahren wie z. B. das Tiefziehen, über die Herstellung von Profilerzeugnissen wie Stabstahl und Walzdraht, Träger- und Schienenprofilen sowie Sonderprofilen und Konstruktionsprofilen. Es folgen die Verfahren der Massivumformung wie das Freiform- und Gesenkschmieden, die Durchdrück- und Durchziehverfahren für Vollquerschnitte, Rohre und Profile. Außerdem werden die Biege- und Stanzverfahren sowie Sonderumformverfahren wie Drückwalzen, Prägen und Senken sowie Stülp- und Kragenziehen behandelt.

Lernziele:
Der Studierende soll die physikalischen und mechanischen Grundlagen bei der umformenden Verarbeitung metallischer Werkstoffe kennen. Zudem soll er in der Lage sein, die Auswirkung metallkundlicher Vorgänge beim Umformprozess für die Gestaltung der mechanischen Eigenschaften metallischer Werkstoffe anwenden zu können.

Laborpraktikum:

Die im Umformlabor zur verfügung stehenden Anlagen und Experimente dienen zur Veranschaulichung der in der gleichnamigen Vorlesung vermittelten Theorie.

Anmeldungen sind NUR über die HRZ-Kennung zulässig, folglich werden nur Accounts mit den Kennungen (@stud.uni-due.de; @stud.uni-duisburg-essen.de) akzeptiert. Nutzer mit privaten Mailadressen werden aus dem Kurs gelöscht.

 

Kursbereich: Ingenieurwissenschaften

Language and Identity: Communities of Practice (WS 2021/22)

This seminar is about the interconnectedness of language and social identity, looking at how human beings use language in order to construct, manage, and project parts of their identity within a group. Our focus will be on Communities of Practice (CoP), a concept originally taken from anthropology and learning theory, which has been defined in linguistics as “an aggregate of people who come together around mutual engagement in an endeavor” (Eckert & McConnell-Ginet 1992: 464). Through frequent interaction within the same group, e.g. for a shared hobby, people develop a sense of community. One important part of that is that they start sharing linguistic norms and ideals. We will study how exactly this happens and how such processes can be studied within the framework of Sociolinguistics. Throughout the term, we will read some seminal publications in the field and investigate different types CoPs, encompassing different social backgrounds and including social networks found online. We will explore models used to describe language use and methods of data collection. Students choosing this course should be avid readers and should share an interest in variational linguistics and identity-related language use. The course is open to all students who have successfully completed Modules A/II/Ling1 and C/III/Ling2 (please check your study programme guidelines).

Preparatory readings

Meyerhoff, Miriam, and Anna Strycharz (2013) “Communities of Practice.” In: J.K. Chambers and Natalie Schilling (eds), The Handbook of Language Variation and Change. Malden: Wiley-Blackwell. 428–447. (book downloadable via university library)

Also note any current lectures on language variation and change in the Humanities faculty.

Kursbereich: Anglophone Studien

Language in Ireland

In this seminar, we will explore language(s) in Ireland in the past and present. Looking at the historical background and the peoples and linguistic influences that have shaped the island, we will learn more about Irish. This Celtic variety is not to be confused with Irish English (the variety of English spoken in Ireland) and is still maintained in Ireland to this day. We will learn more about features of Irish English, detect linguistic developments on the island today, investigate its perception and examine its representation in literature, film and music. Texts and resources for the seminar will be provided to the students in the moodle room at the beginning of the semester.

Kursbereich: Anglophone Studien

Language in US society (SS 2020 - Elbwart)

This class investigates the interaction of language with society and the individual in the US-American context by analyzing how language (and its use) establishes power, ethnicity, gender, and markers of identity. It explores historical and contemporary perspectives on how language works in sociocultural contexts and draws on major approaches in sociolinguistics to understand the ways language and cultural practices are intertwined. Students are also introduced to linguistic diversity in US-American society today and methodology for sociolinguistic analysis of conversations. Topics include: bi- and multilingual America, social meaning and linguistic variability, prescriptivism and language attitudes, linguistic relativity, and data collection in sociolinguistics.

Kursbereich: Anglistik/Amerikanistik

Language in Use 1/2: Language Attitudes and Ideologies

WiSe 22/23

Kursbereich: Anglophone Studien

Language in Use 1/2: Language Attitudes and Ideologies

SoSe 21

Kursbereich: Anglophone Studien

Language Variation and Change

Language change is a phenomenon which has been the object of renewed interest in the past few decades. It has been enriched through our increased knowledge of language types and the history of established languages, not least English. The aim of this lecture series will be to examine the various views on language change with the aim of arriving at regularities and predictable directions of change. These considerations are ultimately of interest when examining the nature of possible human languages and so are of general relevance to students of language. Particular emphasis will be put on sociolinguistic scenarios for change and this will involve looking at contemporary instances of change with a view to illuminating change in history.

Literature on language change

Aitchison, Jean 2001. Language change. Progress or decay? 3rd edition. Cambridge: University Press. Bauer, Laurie 1994. Watching English change. An introduction to the study of linguistic change in standard Englishes in the twentieth century. London: Longman. Campbell, Lyle 2013. Historical linguistics. An introduction. Third edition. Edinburgh: University Press. Chambers, J. K., Natalie Schilling (eds) 2013. The handbook of language variation and change. Second edition. Oxford: Blackwell. Hickey, Raymond 2003. Motives for language change. Cambridge: University Press. Jones, Mari and Ishtla Singh 2005. Exploring language change. London: Routledge. McColl Millar, Robert 2007. Trask’s Historical Linguistics. London: Routledge. McColl Millar, Robert 2012. English Historical Sociolinguistics. Edinburgh: University Press. McMahon, April 1994. Understanding language change. Cambridge: University Press. Trask, Robert Lawrence 2009. Why do languages change? Cambridge: University Press.


Kursbereich: Anglophone Studien
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