Moodle UDE

In diesen Moodleraum werden von den Bewerber*innen um einen Studiengangswechsel zum Fach Kunst mit Lehramtsoption eine Kopie des Antrages auf Anerkennung von Studienleistungen sowie eine Bewerbungsmappe (15 MB) mit bis zu 20 künstlerischen Arbeiten eingereicht bzw. hochgeladen.

Herzlich Willkommen im Moodle-begleitenden Kurs

der Schmerzmedizin

Liebe Studierende,

diese Moodle-Seite bietet Ihnen die Möglichkeit, die Inhalte der Vorlesungen noch einmal nachzuvollziehen. Nutzen Sie die Möglichkeit von zu Hause oder von unterwegs, die Folien der Veranstaltungen nachzubereiten.

Bei technischen Fragen:

E-Mail an: MedFak-IT@uk-essen.de (Bitte Name und Matrikel-Nr. angeben)

Bei organisatorischen Fragen:

Bitte eine Email an Frau Dr. Weidle (juliane.weidle@uk-essen.de)

Dies ist der Moodle Kurs für das R-Tutorium, das begleitend zum Kurs "Wissenschaftstheorie und Einführung in die Methoden der Sozioökonomie" angeboten wird.

Alle R-spezifischen Fragen sollten hier diskutiert werden, für Fragen zu den Inhalten der Vorlesung verwenden Sie bitte den Moodle-Kurs der Vorlesung. Bei Fragen zum Tutorium wenden Sie sich bitte direkt an Axel Dockhorn.

Dies ist der Moodle-Kurs zum Seminar "Rassismus in der Migrationsgesellschaft" in den Studiengängen Erziehungswissenschaft (Modul 6) und Soziale Arbeit (Modul 4)

Dies ist der Moodle-Kurs zum studentischen Präventionsprojekt "Rassismus Prävention" im Rahmen des Projektseminars "Planung und Durchführung einer verhaltensbezogenen Präventionsmaßnahme" im Master Psychologie, Arbeit Gesundheit und Bildung.

„Ready for Digital Medicine“ - UseCase Schlaf- und Telemedizin

„Herr Doktor, mein Smartphone sagt ich bin krank!“ Die Digitalisierung in der Medizin bietet viele Chancen, stellt diese jedoch auch vor einige Herausforderungen.

Mit Blick auf Ihre zukünftige ärztliche Tätigkeit soll unser Format „Ready for Digital Medicine“ sie anhand des UseCase Schlaf- und Telemedizin auf die zunehmende Digitalisierung in der Medizin, den Umgang mit medizinischen APPs, Devices und telemedizinischen Plattformen, sowie der kritischen Auseinandersetzung und Bewertung dieser vorbereiten.

Eine vorherige und/oder parallele Einarbeitung in DikoMed wird sehr empfohlen, denn während Ihnen das Projekt „DikoMed - Digitalisierung im Kontext des Medizinstudiums“ einen umfangreichen und fundierten Überblick über Themenbereiche wie Künstliche Intelligenz, Mobile Health-Anwendungen, Robotik und Co. verschafft, möchten wir Ihnen digitale Kompetenzen in der Praxis am UseCase der Schlaf- und Telemedizin vermitteln. Konkrete Verlinkungen zu DikoMed Kursen finden Sie im Moodle-Kurs.

Durch unseren Formatmix, bestehend aus Online-, Präsenzveranstaltungen und Selbstlernphasen habt Ihr größtmögliche Flexibilität euch in das Thema einzuarbeiten.

Das longitudinale Format soll Sie über drei Semester hinweg begleiten und beginnt mit einem online Kick-Off-Meeting. Hier werden wir Euch zunächst die wesentlichen Inhalte und den zu bearbeitenden Fall des jeweiligen Semesters vorstellen.

Nach einer großzügigen Selbstlernphase von mindestens einem Monat werden wir uns am Ende des jeweiligen Semesters zum Zusammentrag der Erkenntnisse, Gruppenarbeit und abschließender Diskussion treffen.

Unser Format soll Sie über drei Semester hinweg begleiten und ist vornehmlich für das sechste, siebte und neunte Semester vorgesehen, jedoch offen für alle Interessierten aus niedrigeren oder höheren Semestern sowie für Doktorandinnen und Doktoranden. Eine chronologische Teilnahme wird empfohlen, ist jedoch nicht zwingend notwendig, so dass wir auch Quereinsteiger bei uns begrüßen.

Rechnerintegrierte Produktentwicklung
Prof. Dr.-Ing. Arun Nagarajah

Rechnerunterstützer Bauteilentwurf (CADB)
Prof. Dr.-Ing. Arun Nagarajah

Vorlesungsstart: 07.10.2024, 14:00-14:45 Uhr - Raum MB144

- Der Einschreibeschlüssel zum Moodlekurs wird im Rahmen der ersten Vorlesung bekannt gegeben.

This course introduces the most important techniques used for recommendation generation. In addition to that, cognitive aspects with regard to online consumer decision making are discussed as well as methods for empirically evaluating the quality of recommenders.

For the enrollment key, please contact Benedikt Loepp.