Dies ist der zugehörige Kurs zur Vorlesung "Numerische Mathematik I" bei Herrn Prof. Dr. Yousept.
- Lehrende(r): Monika Fischer
- Lehrende(r): Gideon Hanna
- Lehrende(r): Malte Winckler
Kursbereich: Mathematik
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Dies ist der zugehörige Kurs zur Vorlesung "Numerische Mathematik 2" bei Herrn Prof. Dr. Yousept.
- Lehrende(r): Maurice Hensel
- Lehrende(r): Irwin Yousept
Kursbereich: Mathematik
Die Theorie der partiellen Differentialgleichungen (PDEs) beschäftigt sich mit Fragen der Existenz, Eindeu-
tigkeit und Eigenschaften von Lösungen. Das erste Problem der numerischen Behandlung besteht in der
Beschreibung der Diskretisierungsverfahren, die endlich-dimensionale Gleichungen für Annäherungen an die
Lösungen liefern. Der anschließende zweite Teil der numerischen Behandlung umfasst die numerische Analyse
des jeweiligen Verfahrens. Insbesondere ist es notwendig, herauszufinden, ob und wie schnell die Annäherung
an die exakte Lösung konvergiert.
In dieser Vorlesung werden wir numerische Methoden für die „großen drei“ Differentialgleichungen der
Wissenschaft und Technik untersuchen: elliptische Gleichungen (vertreten durch die Laplace-Gleichung), Wel-
lengleichungen und Wärmegleichungen. Diese drei Typen von PDEs haben grundlegend unterschiedliche Ei-
genschaften und erfordern verschiedene numerische Methoden. Wir werden uns jedoch hauptsächlich auf
elliptische Gleichungen konzentrieren, um eine tiefere Analyse eines dieser Typen zu präsentieren.
- Lehrende(r): Antoine Laurain
Kursbereich: Mathematik
Dies ist der zugehörige Kurs zur Vorlesung "Numerik partieller Differentialgleichungen I" bei Herrn Prof. Dr. Yousept.
- Lehrende(r): Maurice Hensel
- Lehrende(r): Irwin Yousept
Kursbereich: Mathematik
Moodle-Kurs zur Vorlesung "Numerik und Optimierung großer nichtlinearer Systeme" von Prof. Arnd Rösch
- Lehrende(r): Marita Holtmannspötter
- Lehrende(r): Nicole Obszanski
- Lehrende(r): Aysel Ramazanova
- Lehrende(r): Arnd Rösch
Kursbereich: Mathematik
Moodle-Kurs zur Vorlesung "Numerische Analysis für Optimalsteuerprobleme" von Prof. Arnd Rösch
- Lehrende(r): Nicole Obszanski
- Lehrende(r): Sven Perske
- Lehrende(r): Aysel Ramazanova
- Lehrende(r): Arnd Rösch
Kursbereich: Mathematik
Moodle-Kurs zur Vorlesung "Numerische Analysis für Optimalsteuerprobleme" von Prof. Arnd Rösch im WS 2022/2023
- Lehrende(r): Nicole Obszanski
- Lehrende(r): Aysel Ramazanova
- Lehrende(r): Arnd Rösch
Kursbereich: Mathematik
In der Vorlesung soll neben Ergänzungen zu Themen der Numerischen Mathematik I eine Einführung in die Numerik gewöhnlicher und einfacher partieller Differentialgleichungen gegeben werden. Dabei werden auch grundlegende theoretische Konzepte wie Existenz-, Eindeutigkeits- und Stabilitätsaussagen aus der Analysis wiederholt oder erweitert. Ein Schwerpunkt liegt auf Verfahren zur Zeitintegration sowie ihrer Konvergenztheorie und Implementierung. Die Übungen für Numerische Mathematik II vertiefen den Stoff der Vorlesungen durch wöchentliche schriftliche Aufgaben. Diese Aufgaben können praktische Elemente enthalten, bei denen numerische Verfahren am Computer entwickelt und getestet werden.
- Lehrende(r): Antoine Laurain
Kursbereich: Mathematik
Vorlesungen und Übungen Numerische Methoden der Chemie im 2. Studiensemester
- Lehrende(r): Falonne Nkou
- Lehrende(r): Holger Somnitz
- Lehrende(r): Eckhard Spohr
Kursbereich: Theoretische Chemie
Vorlesungen und Übungen Numerische Methoden der Chemie im 2. Studiensemester
- Lehrende(r): Stéphane Kenmoe
- Lehrende(r): Falonne Nkou
- Lehrende(r): Eckhard Spohr
Kursbereich: Theoretische Chemie