Dies ist der zugehörige Kurs zum Praktikum zur Numerik bei Herrn Prof. Dr. Yousept.
- Lehrende(r): Luis Ammann
Kursbereich: Mathematik
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Dies ist der zugehörige Kurs zum Praktikum zur Numerischen Mathematik bei Herrn Prof. Dr.
Yousept.
- Lehrende(r): Luis Ammann
- Lehrende(r): Irwin Yousept
Kursbereich: Analysis
Dies ist der zugehörige Kurs zum Praktikum zur Optimierung bei Herrn Prof. Dr.
Yousept.
- Lehrende(r): Luis Ammann
- Lehrende(r): Irwin Yousept
Kursbereich: Mathematik
Dies ist der zugehörige Kurs zum Praktikum zur Optimierung bei Herrn Prof. Dr.
Yousept.
- Lehrende(r): Luis Ammann
- Lehrende(r): Irwin Yousept
Kursbereich: Mathematik
Dies ist der zugehörige Kurs zum Praktikum zur Optimierung bei Herrn Prof. Dr.
Yousept.
- Lehrende(r): Luis Ammann
- Lehrende(r): Irwin Yousept
Kursbereich: Mathematik
Willkommen im Praktikum zur Optimierung,
in diesem Moodlekurs finden Sie alle wichtigen Informationen zum Ablauf des Praktikums sowie die Aufgabenstellung.
Viel Erfolg bei der Bearbeitung!
- Lehrende(r): Luis Ammann
- Lehrende(r): Irwin Yousept
Kursbereich: Mathematik
Prinzipien der statistischen Modellbildung und empirischen Überprüfung. In der Regel in Grup- penarbeit (Größe je nach konkretem Projektum- fang) werden dann die grob vorgegebenen Projekte betreut bearbeitet: Genaue Modellierung, Datenerhebung (mit vorbereitet geringem Aufwand), Durchführung der statistischen Analyse – je nach Projekt mit Hilfe von Statistiksoftware oder selbst programmierter Routinen, Projektbericht. Die Teil- nehmer erhalten ein Projekt mit Bezug zu ihrem Anwendungsfach zur Bearbeitung, Themen sind etwa: Analyse einer ökonomischen Zeitreihe oder von ökonomischen Mikrodaten (Basis Statistisches Bundesamt), Verteilung der Lebensdauer elektronischer oder mechanischer Bauteile, Zufallsgeneratoren.
- Lehrende(r): Denis Belomestny
Kursbereich: Mathematik
Prinzipien der statistischen Modellbildung und empirischen Überprüfung. In der Regel in Grup- penarbeit (Größe je nach konkretem Projektum- fang) werden dann die grob vorgegebenen Projekte betreut bearbeitet: Genaue Modellierung, Datenerhebung (mit vorbereitet geringem Aufwand), Durchführung der statistischen Analyse – je nach Projekt mit Hilfe von Statistiksoftware oder selbst programmierter Routinen, Projektbericht. Die Teil- nehmer erhalten ein Projekt mit Bezug zu ihrem Anwendungsfach zur Bearbeitung, Themen sind etwa: Analyse einer ökonomischen Zeitreihe oder von ökonomischen Mikrodaten (Basis Statistisches Bundesamt), Verteilung der Lebensdauer elektronischer oder mechanischer Bauteile, Zufallsgeneratoren.
- Lehrende(r): Denis Belomestny
Kursbereich: Mathematik
Prinzipien der statistischen Modellbildung und empirischen Überprüfung. In der Regel in Grup- penarbeit (Größe je nach konkretem Projektum- fang) werden dann die grob vorgegebenen Projekte betreut bearbeitet: Genaue Modellierung, Datenerhebung (mit vorbereitet geringem Aufwand), Durchführung der statistischen Analyse – je nach Projekt mit Hilfe von Statistiksoftware oder selbst programmierter Routinen, Projektbericht. Die Teil- nehmer erhalten ein Projekt mit Bezug zu ihrem Anwendungsfach zur Bearbeitung, Themen sind etwa: Analyse einer ökonomischen Zeitreihe oder von ökonomischen Mikrodaten (Basis Statistisches Bundesamt), Verteilung der Lebensdauer elektronischer oder mechanischer Bauteile, Zufallsgeneratoren.
- Lehrende(r): Denis Belomestny
Kursbereich: Mathematik
Prinzipien der statistischen Modellbildung und empirischen Überprüfung. In der Regel in Grup- penarbeit (Größe je nach konkretem Projektum- fang) werden dann die grob vorgegebenen Projekte betreut bearbeitet: Genaue Modellierung, Datenerhebung (mit vorbereitet geringem Aufwand), Durchführung der statistischen Analyse – je nach Projekt mit Hilfe von Statistiksoftware oder selbst programmierter Routinen, Projektbericht. Die Teil- nehmer erhalten ein Projekt mit Bezug zu ihrem Anwendungsfach zur Bearbeitung, Themen sind etwa: Analyse einer ökonomischen Zeitreihe oder von ökonomischen Mikrodaten (Basis Statistisches Bundesamt), Verteilung der Lebensdauer elektronischer oder mechanischer Bauteile, Zufallsgeneratoren.
- Lehrende(r): Denis Belomestny
Kursbereich: Mathematik
Prinzipien der statistischen Modellbildung und empirischen Überprüfung. In der Regel in Grup- penarbeit (Größe je nach konkretem Projektum- fang) werden dann die grob vorgegebenen Projekte betreut bearbeitet: Genaue Modellierung, Datenerhebung (mit vorbereitet geringem Aufwand), Durchführung der statistischen Analyse – je nach Projekt mit Hilfe von Statistiksoftware oder selbst programmierter Routinen, Projektbericht. Die Teil- nehmer erhalten ein Projekt mit Bezug zu ihrem Anwendungsfach zur Bearbeitung, Themen sind etwa: Analyse einer ökonomischen Zeitreihe oder von ökonomischen Mikrodaten (Basis Statistisches Bundesamt), Verteilung der Lebensdauer elektronischer oder mechanischer Bauteile, Zufallsgeneratoren.
- Lehrende(r): Denis Belomestny
- Lehrende(r): Tatiana Orlova
Kursbereich: Mathematik
Zurzeit ist die Praktikumsangebotsseite der Fakultät nicht erreichbar. Daher wurde dieser Kursraum eingerichtet, um Studierenden die Möglichkeit zu geben, entsprechende Angebote einzusehen und Unternehmen, freie Stellen zu offerieren.
- Lehrende(r): Claudia Drawe
Kursbereich: Geisteswissenschaften
Zurzeit ist die Praktikumsangebotsseite der Fakultät nicht erreichbar. Daher wurde dieser Kursraum eingerichtet, um Studierenden die Möglichkeit zu geben, entsprechende Angebote einzusehen und Unternehmen, freie Stellen zu offerieren.
- Lehrende(r): Claudia Drawe
Kursbereich: Geisteswissenschaften
Im Praktikum I erwerben die Studierenden Kenntnisse über die Lebenslagen potenzieller Zielgruppen, formelle und informelle Hilfesysteme sowie Strukturen in sozialen Räumen. Die Begleitveranstaltung dient der Vorbereitung, Begleitung und Auswertung dieses Praktikums. Konkrete Hilfestellungen erfahren die Studierenden bei der Formulierung ihrer Erkundungsfrage, beim Erstellen ihres Arbeitsplanes sowie bei der Auswertung ihres Praktikums in Form einer Dokumentation. Praktikums begleitend können in der Veranstaltung aktuelle Erfolge und Schwierigkeiten in der Durchführung der Felderkundung thematisiert und diskutiert werden.
- Lehrende(r): Julia Kress
Kursbereich: Soziale Arbeit
- Lehrende(r): Christa Henze
Kursbereich: Bildungswissenschaften
- Lehrende(r): Christa Henze
Kursbereich: Bildungswissenschaften
- Lehrende(r): Christa Henze
Kursbereich: Bildungswissenschaften
- Lehrende(r): Christa Henze
Kursbereich: Bildungswissenschaften
- Lehrende(r): Christa Henze
Kursbereich: Bildungswissenschaften
Dieser Kurs gehört zum flexING - Angebot.
Weitere Informationen zum Programm gibt es auf https://www.uni-due.de/flexstudium/index.php.
Häufig fällt es gerade den Studienanfängern schwer, sich von Anfang an mit dem gewählten Fach zu identifizieren, da die Grundlagenvorlesungen natürlich relativ theoretisch veranlagt sind.
Im Motivatorenkurs möchte ich eine Einführung in das Fach „Maschinenbau“ geben, wobei die Geschichte des Faches mit gelösten Problemen und großen Persönlichkeiten des Faches vorgestellt wird.
Wir werden uns mit umwälzenden Entwicklungen des Maschinenbaus, die unser Leben bis heute beeinflussen genauso beschäftigen wie mit interessanten und kuriosen Begebenheiten, die unser Fach in den letzten Jahrzehnten und Jahrhunderten hervorgebracht hat.
Der Motivatorenkurs richtet sich an Studenten des 1. – 3. Semesters, grundsätzlich sind aber alle willkommen.
- Lehrende(r): Christian Overhagen
Kursbereich: Maschinenbau und Verfahrenstechnik